[发明专利]针对客户流失的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种针对客户流失的数据处理方法、装置、设备及存储介质，针对客户流失的数据处理方法包括：采集客户的历史行为数据，并确定预设的流失行为数据；当所述历史行为数据与预设的流失行为数据匹配时，确定客户为预流失客户；调用预先训练的决策树模型处理所述历史行为数据，得到所述预流失客户对应的流失风险等级；确定所述流失风险等级对应的预警策略，并调用所述预警策略对所述预流失客户进行预警。上述方法能够对客户的流失风险等级进行精准分类，并对不同流失风险等级的客户提出个性化预警策略，提高预警的准确性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种针对客户流失的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

根据对客户价值的调查研究表明，开发一个新客户的成本是维护一个老客户成本的六倍，显然，老客户的留存对平台的发展至关重要。可见，建立客户流失预警机制以防止客户流失显得极为需要。

然而，客户流失往往受到诸多因素的影响，导致对客户流失难以进行准确的预警。

发明内容

本申请实施例提供了一种针对客户流失的数据处理方法、电子设备及存储介质，能够基于对客户行为数据的分析解决客户流失的预警准确性较低的问题。

本申请实施例第一方面提供一种针对客户流失的数据处理方法，所述方法包括：采集客户的历史行为数据，并确定预设的流失行为数据；当所述历史行为数据与所述预设的流失行为数据匹配时，确定所述客户为预流失客户；调用预先训练的决策树模型处理所述历史行为数据，得到所述预流失客户对应的流失风险等级；确定所述流失风险等级对应的预警策略，并调用所述预警策略对所述预流失客户进行预警。

上述针对客户流失的数据处理方法中，当客户的历史行为数据与预设的流失行为数据匹配时，确定客户为预流失客户，避免依赖人工经验预警客户的流失导致预警的准确率较低的问题；且本申请调用预先训练的决策树模型处理客户的历史行为数据，得到预流失客户对应的流失风险等级，通过调用模型的方式能够提高流失风险等级确定的准确性；此外，本申请根据流失风险等级确定预警策略，针对不同流失风险等级的客户实施对应的预警策略，提高对预流失客户的维护效果，进一步提高预警的准确性。

本申请实施例第二方面还提供一种客户流失的预警装置，所述装置包括：历史行为采集模块，用于采集客户的历史行为数据，并确定预设的流失行为数据；行为数据匹配模块，用于当所述历史行为数据与所述预设的流失行为数据匹配时，确定所述客户为预流失客户；风险等级确定模块，用于调用预先训练的决策树模型处理所述历史行为数据，得到所述预流失客户对应的流失风险等级；预警策略确定模块，用于确定所述流失风险等级对应的预警策略，并调用所述预警策略对所述预流失客户进行预警。

本申请实施例第三方面还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器与存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现上述任意一项所述的针对客户流失的数据处理方法。

本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的针对客户流失的数据处理方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种针对客户流失的数据处理方法的设备结构图。

图2是本申请实施例提供的一种针对客户流失的数据处理方法的流程图。

图3是本申请实施例提供的流失行为数据的确定流程图。

图4是本申请实施例提供的历史行为数据的采集流程图。

图5是本申请实施例提供的行为数据的匹配流程图。

图6是本申请实施例提供的流失风险等级的确定流程图。

图7是本申请实施例提供的客户推荐度的确定流程图。