[发明专利]一种不同室早心电信号分类方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种不同室早心电信号分类方法，其特征在于：包括：

步骤S1：将获取的心电信号数据集X输入训练好的U-Net模型，得到嵌入表达数据集Z；

步骤S2：将所述嵌入表达数据集Z中的样本按簇分类，得到聚类分配Y；

步骤S3：判断所述聚类分配Y中的簇数是否高于预设簇数，若高于预设簇数，则将所述聚类分配Y作为伪标签，以及所述心电信号数据集X同时输入训练好的U-Net模型，实现对训练好的U-Net模型进行重新训练，并得到新的嵌入表达数据集Z^new，再重复所述步骤S2直至聚类分配Y中的簇数低于预设簇数；若低于预设簇数，则输出低于预设簇数的聚类分配Y；

步骤S4：根据所述低于预设簇数的聚类分配Y得到不同室早心电信号的分类。

2.根据权利要求1所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述U-Net模型包括编码子网络和解码子网络；

所述编码子网络包括依次连接的第一卷积模块、第一SE模块、第一下采样模块、第二卷积模块、第二SE模块、第二下采样模块、第三卷积模块、第三SE模块、降维模块和L2归一化层；

所述解码子网络包括依次连接的升维模块、第四卷积模块、第一上采样模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第二上采样模块、第七卷积模块、第八卷积模块和第一逐点卷积层；

所述降维模块的输出还与升维模块的输入连接；

其中，所述第一SE模块的输出还与第七卷积模块的输出进行拼接，再将拼接后的结果输入第八卷积模块；所述第二SE模块的输出还与第五卷积模块的输出进行拼接，再将拼接后的结果输入第六卷积模块。

3.根据权利要求2所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述第一卷积模块至第八卷积模块均包括依次连接的一维卷积层、BN层和LeakyReLU层。

4.根据权利要求2所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述降维模块包括依次连接的第二逐点卷积层和第一全连接层。

5.根据权利要求2所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述升维模块包括依次连接的第二全连接层和第三逐点卷积层。

6.根据权利要求2所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述第一SE模块、第二SE模块和第三SE模块均包括依次连接的平均池化层、第三全连接层、ReLU层、第四全连接层、Sigmod层和缩放层，所述平均池化层的输入还与缩放层的输出进行相乘操作。

7.根据权利要求2所述的不同室早心电信号分类方法，其特征在于：所述第一下采样模块和第二下采样模块采用最大池化操作；所述第一上采样模块和第二上采样模块采用线性差值操作。

8.一种不同室早心电信号分类系统，其特征在于：包括：

数据构建模块：用于将获取的心电信号数据集X输入训练好的U-Net模型，得到嵌入表达数据集Z；

簇分类模块：用于将所述嵌入表达数据集Z中的样本按簇分类，得到聚类分配Y；

判断模块：用于判断所述聚类分配Y中的簇数是否高于预设簇数，若高于预设簇数，则将所述聚类分配Y作为伪标签，以及所述心电信号数据集X同时输入训练好的U-Net模型，实现对训练好的U-Net模型进行重新训练，并得到新的嵌入表达数据集Z^new，再重复所述簇分类模块的过程直至聚类分配Y中的簇数低于预设簇数；若低于预设簇数，则输出低于预设簇数的聚类分配Y；

分类模块：用于根据所述低于预设簇数的聚类分配Y得到不同室早心电信号的分类。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述不同室早心电信号分类方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述不同室早心电信号分类方法的步骤。