[发明专利]终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种终端设备接入网络的方法，其特征在于，包括：

获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度；

根据终端设备上传数据间的差异，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇；以及根据第一聚类簇间的差异，将所有维度下的第一聚类簇进行分类，得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇；

获取各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离；

根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站，将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站。

2.根据权利要求1所述的终端设备接入网络的方法，其特征在于，所述根据终端设备上传数据间的差异，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇前还包括：

验证各终端设备上传数据，当验证通过后，进行根据终端设备上传数据间的差异，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇。

3.根据权利要求1所述的终端设备接入网络的方法，其特征在于，所述根据终端设备上传数据间的差异，依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇包括：

根据终端设备上传数据间的差异，通过K均值聚类算法依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类，得到若干第一聚类簇。

4.根据权利要求1所述的终端设备接入网络的方法，其特征在于，所述根据第一聚类簇间的差异，将所有维度下的第一聚类簇进行分类，得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇包括：

将各第一聚类簇中的样本排列为一个矩阵，得到若干矩阵并获取各矩阵的特征向量之间的欧式距离，将所述欧式距离小于预设距离阈值的第一聚类簇分为一类，得到若干分类簇，将若干分类簇中包含至少两个第一聚类簇的分类簇作为第二聚类簇，其他分类簇组作为离散数据簇。

5.根据权利要求1所述的终端设备接入网络的方法，其特征在于，所述获取各第二聚类簇的簇内差异包括：获取各第二聚类簇内各终端设备上传数据间的差异的累加和，得到各第二聚类簇的簇内差异；

获取各离散数据簇的离散距离包括：获取各离散数据簇与各第二聚类簇之间的差异距离的累加和，得到各离散数据簇的离散距离。

6.根据权利要求1所述的终端设备接入网络的方法，其特征在于，所述根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站包括：

根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离，采用粒子群算法进行寻优更新，得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站；

其中，采用粒子群算法进行寻优更新时，以各第二聚类簇和各离散数据簇作为粒子，以各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量和各离散数据簇的数据量作为粒子数据特征，并根据各粒子的粒子数据特征得到各粒子的排斥因子，以及将排斥因子作为粒子群算法中局部最优项的权重，并根据排斥因子的负相关关系得到粒子群算法中全局最优项的权重。