[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待检测图像和标签特征集，标签特征集包括商品类标签特征和质量类标签特征；基于特征提取模型获取待检测图像的待测图像特征；后将待测图像特征分别与商品类标签特征和质量类标签特征进行相似性比对，获得待检测图像的检测结果。本实施例提供的方案，将特征提取模型部署在边缘端，在边缘端对待检测图像进行处理，以通过将待测图像特征分别与商品类标签特征和质量类标签特征进行相似性比对的方式，获得待测图像的检测结果，取到了提升响应速度，降低云服务端资源成本的有益效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在电商平台售卖商品前，需要将待售商品的商品图像上传至电商平台进行外型展示，以引导用户购买商品。在展示商品图像之前，需对商品图像进行检测，以防止将不合格的图像上传至平台，影响用户体验。

现有对图像进行检测的方案为，将商品图像上传至云服务端，在云服务端使用多个检测模型对输入的商品图像从多个维度进行检测，以在每个维度获得对应质量评分；进一步将获得的多个质量评分进行融合，获得商品图像的总质量评分；最后根据总质量评分确定商品图像的检测结果。

上述对图像质量检测时，因模型数量过多存在响应时间较长的问题；且将商品图像传输至云服务端进行分析的方式，存在数据传输链路长，响应时间易受传输带宽和网络延迟等因素的影响。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够改善现有的对图像进行检测的方案，以提高检测效率。

第一方面，本发明实施例提供一种图像检测方法，包括：

获取待检测图像和标签特征集，所述标签特征集包括商品类标签特征和质量类标签特征；

基于特征提取模型获取所述待检测图像的待测图像特征，所述特征提取模型是通过对所述商品类标签特征、所述商品类标签特征对应的第一图像特征、所述质量类标签特征和所述质量类标签特征对应的第二图像特征进行训练获得的；

将所述待测图像特征分别与所述商品类标签特征和所述质量类标签特征进行相似性比对，获得所述待检测图像的检测结果。

第二方面，本发明实施例提供一种图像检测装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待检测图像和标签特征集，所述标签特征集包括商品类标签特征和质量类标签特征；

第二获取模块，用于基于特征提取模型获取所述待检测图像的待测图像特征，所述特征提取模型是通过对所述商品类标签特征、所述商品类标签特征对应的第一图像特征、所述质量类标签特征和所述质量类标签特征对应的第二图像特征进行训练获得的；

比对模块，用于将所述待测图像特征分别与所述商品类标签特征和所述质量类标签特征进行相似性比对，获得所述待检测图像的检测结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像检测方法。