[发明专利]一种省级碳排放测算方法

说明书

本申请涉及一种省级碳排放测算方法，属于碳排放测算技术领域。所述方法的内容包括采集基础数据，基础数据的预处理，建立用电量与能源消费总量的长期均衡模型，修订筛选出最优参数下的模型，以预处理后的基础数据、计量模型和碳排放系数为依据，从重点行业、居民户和地区三个维度对碳排放进行测算，并对测算结果进行分析和比较；基于省内多方面数据，利用了季节调整、频度转换、以及模型推断对缺失的高频宏观统计指标进行统计推算，借助清单编制法实现了对省内碳排放量多维度全面的测算。

技术领域

本申请属于碳排放测算技术领域，具体涉及一种省级碳排放测算方法。

背景技术

随着温室效应逐年严重，碳排放测算日趋重要。碳排放从测算方法来看，目前，国内外测算碳排放的主要方法有清单编制法、实测法、物料衡算法、模型法等。其中，清单编制法是最为常用的方法(具体方法介绍可参考石峻驿(2019))。国际上权威的机构，如IEA、CDIAC、EDGAR、EIA等，尽管所用碳排放测算的具体计算方法各不相同，但基本上都采用基于IPCC计算公式的清单编制法。

专利号为“202111440704”的“一种基于电力数据的碳排放测算方法”，其根据目标产物碳排放因子，根据测算得到的产品生产过程中的碳排放量和测算得到的化石能源消耗产生的碳排放量，得到基于电力数据的企业碳排放总量。不过由于其测算对象只限于用电企业，也只是基于用电量数据进行测算，测算不够全面，所以不能满足省级行政区域的碳排放测算；由此，亟需一种能结合多维度测算对象和多元化测算数据的测算方法，来实现对省级行政区域的碳排放的测算。

发明内容

为此，本申请提供一种省级碳排放测算方法，以解决现有技术中由于碳排放测算对象单一和测算用数据单一所导致的碳排放测算不够全面的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种省级碳排放测算方法，所述方法包括以下内容：

采集基础数据，基础数据包括内部数据和外部数据，内部数据是采集到的电量数据，外部数据是采集到的能源消耗数据、产量增加值数据和居民的各类消费数据；

基础数据的预处理，包括对基础数据中缺失数据进行插补、对基础数据的低频序列进行高频转换和对基础数据依据时间进行序列拆分；

根据预处理完的基础数据，经过检验，建立用电量与能源消费总量的长期均衡模型，并对该模型进行修订，最终得出合适的计量模型；

依据所述外部数据中的各行业生产过程中的碳排放、居民户消费带来的碳排放和能源使用产生的碳排放，从IPCC(2019)中选择碳排放系数；

以预处理后的基础数据、计量模型和碳排放系数为依据，从重点行业、居民户和地区三个维度对碳排放进行测算，并对测算结果进行分析和比较。

进一步地，所述重点行业的碳排放量测算具体步骤为：

根据企业用户用电量占比，确定重点行业名单，并统计各重点行业对应的主要产品类型、各种类型的产量和能源消费总量；

根据现有的插补方法，对重点行业缺失的产量和能源消费总量数据进行插补；

根据现有的频度转换方法，将重点行业的产量和能源消费总量由年度序列拆分为月度序列；

根据X-13-ARIMA法、TRAMO-SEATS将月度序列分解为TC序列、SA序列、S序列和I序列，其中，TC序列为能源消耗数据序列，SA序列为电量数据序列，S序列为季节因子序列，I序列为不规则因子序列；

以两年滚动预测误差为选择标准，根据现有不同的频度转化方法、序列分解方法和序列类型，建立多个计量模型，从中筛选出最优参数下的模型，根据最优参数下的模型可得到月度能源消耗数据YTC_t；