[发明专利]一种省级碳排放测算方法在审

专利信息
申请号: 202310261241.0 申请日: 2023-03-15
公开(公告)号: CN116485009A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 王鑫;解磊;鞠文杰;李函奇;陆媛;梁波;杨洋;冯延坤;张浩芳;王莲君 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 葛钟
地址: 250000 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 省级 排放 测算 方法
【权利要求书】:

1.一种省级碳排放测算方法,其特征在于,所述方法包括以下内容:

采集基础数据,基础数据包括内部数据和外部数据,内部数据是采集到的电量数据,外部数据是采集到的能源消耗数据、产量增加值数据和居民的各类消费数据;

基础数据的预处理,包括对基础数据中缺失数据进行插补、对基础数据的低频序列进行高频转换和对基础数据依据时间进行序列拆分;

根据预处理完的基础数据,经过检验,建立用电量与能源消费总量的长期均衡模型,并对该模型进行修订,最终得出合适的计量模型;

依据所述外部数据中的各行业生产过程中的碳排放、居民户消费带来的碳排放和能源使用产生的碳排放,从IPCC(2019)中选择碳排放系数;

以预处理后的基础数据、计量模型和碳排放系数为依据,从重点行业、居民户和地区三个维度对碳排放进行测算,并对测算结果进行分析和比较。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述重点行业的碳排放量测算具体步骤为:

根据企业用户用电量占比,确定重点行业名单,并统计各重点行业对应的主要产品类型、各种类型的产量和能源消费总量;

根据现有的插补方法,对重点行业缺失的产量和能源消费总量数据进行插补;

根据现有的频度转换方法,将重点行业的产量和能源消费总量由年度序列拆分为月度序列;

根据X-13-ARIMA法、TRAMO-SEATS将月度序列分解为TC序列、SA序列、S序列和I序列,其中,TC序列为能源消耗数据序列,SA序列为电量数据序列,S序列为季节因子序列,I序列为不规则因子序列;

以两年滚动预测误差为选择标准,根据现有不同的频度转化方法、序列分解方法和序列类型,建立多个计量模型,从中筛选出最优参数下的模型,根据最优参数下的模型可得到月度能源消耗数据YTCt

根据S序列、I序列和碳排放系数w计算各重点行业生产过程中的碳排放量C1t,计算公式为:

类似生产过程中的碳排放量计算,根据S序列、I序列和碳排放系数w计算各重点行业能源使用中的碳排放量C2t,计算公式为:

计算各重点行业的碳排放总量Ct,计算公式为:

Ct=C1t+C2t

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