[发明专利]一种定量装车抗煤质变化干扰防偏载控制方法在审

专利信息
申请号: 202310260933.3 申请日: 2023-03-17
公开(公告)号: CN116161450A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 崔义森;栗伟;孙祖明;李建华;刘辉;王禹喆 申请(专利权)人: 中煤科工智能储装技术有限公司
主分类号: B65G67/04 分类号: B65G67/04;B65G43/08
代理公司: 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 代理人: 袁建水
地址: 100013 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 定量 装车 煤质 变化 干扰 防偏载 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种定量装车抗煤质变化干扰防偏载控制方法,所述的方法所使用的系统包括:缓冲仓称重传感器、缓冲仓料位传感器、煤质判断单元、定量仓称重传感器、定量仓料位传感器、卸料速率计算单元、神经网络模型单元、执行器、溜槽流量、余量反馈单元,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤1,描述监控:煤质判断单元以30s为采样周期,缓冲仓称重传感器获取仓内煤重量m,缓冲仓料位传感器测得缓冲仓内煤料的高度,进而计算出缓冲仓内的煤料体积v,从而获得采样周期内煤质参数;

步骤2,煤质变化判断:将当前煤质ρ与前次装车时的煤质ρ’进行比较,如果前后两个采样周期的煤质参数变化超过判断阈值时,需要对卸料溜槽的高度,角度的参数做出相应的调整;

步骤3,确定溜槽卸料控制参数:根据缓冲仓内煤质计算结果得出装车时卸料速率,以及定量仓剩余煤量、料位重量、料位分布、物料形态关联溜槽卸料控制参数,根据参考值以及实际卸料状态形成神经网络训练模型,实时控制溜槽位置以达到防偏载的目的;

步骤4,卸料过程:溜槽放下,根据计算卸料速率开始卸料,并在卸料过程通过余量检测反馈单元不断检测卸料量,并将卸料量反馈给神经网络模型,神经网络模型根据以往的训练不断调整卸料量,已到达满载并防止煤料散落。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的判断阈值的范围是:0.3~0.6吨/m3

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中煤科工智能储装技术有限公司,未经中煤科工智能储装技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310260933.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top