[发明专利]一种分布式医疗设备的恒流温度采集方法及系统

说明书

本发明涉及恒流温度采集技术领域，尤其涉及一种分布式医疗设备的恒流温度采集方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取待检测的分布式医疗设备的电子器件，基于电子器件的器件物理特性进行数据建模，生成电子器件模型，对电子器件模型进行电子器件仿真运行处理，以获得模拟电路数据，根据模拟电路数据采集电子器件模型件在运行过程时的仿真驱动数据；对仿真驱动数据进行数据预处理，生成目标驱动数据，对目标驱动数据进行历史数据特征提取，生成历史驱动特征数据；利用深度学习算法对历史驱动特征数据进行运行驱动预测处理，生成预测驱动数据。本发明通过对电子器件模拟仿真运行，能够提供较为稳定的温度数据。

技术领域

本发明涉及恒流温度采集技术领域，尤其涉及一种分布式医疗设备的恒流温度采集方法及系统。

背景技术

分布式医疗设备指的是由多个医疗设备组成的网络，这些设备可以相互协作、共享资源，从而提高医疗诊疗的效率和质量。这些设备可以分布在不同的医疗机构或区域，通过网络连接起来，共同完成医疗任务，如医学影像诊断、手术等。分布式医疗设备的出现可以让医疗资源更加充分地利用，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。随着医疗设备的智能化和数据化发展，对医疗设备运行状态的监测和控制变得越来越重要。其中，恒流温度是医疗设备中常用的监测指标之一，因此需要通过恒定的电流来改变电路频率使得医疗设备中的温度进行适应性的变化。然而，传统的温度采集方法需要使用独立的传感器进行采集，数据传输过程中容易出现信号干扰和数据丢失等问题，并且电子器件经过长时间的使用造成设备老化，长时间输送相同的电路数据会引起温度数据不稳定。

发明内容

基于此，本发明提供一种分布式医疗设备的恒流温度采集方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

为实现上述目的，一种分布式医疗设备的恒流温度采集方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：获取待检测的分布式医疗设备的电子器件，基于电子器件的器件物理特性进行数据建模，生成电子器件模型，对电子器件模型进行电子器件仿真运行处理，以获得模拟电路数据，根据模拟电路数据采集电子器件模型件在运行过程时的仿真驱动数据；

步骤S2：对仿真驱动数据进行数据预处理，生成目标驱动数据，对目标驱动数据进行历史数据特征提取，从而生成历史驱动特征数据；

步骤S3：利用深度学习算法对历史驱动特征数据进行运行驱动预测处理，从而生成预测驱动数据；

步骤S4：构建区块链网络并将预测驱动数据以分布式方式存储在区块链网络中，从而生成驱动存储文件；

步骤S5：将驱动存储文件进行可视化分析展示处理，生成可视化温度数据，从而实现恒流温度采集作业。