[发明专利]职位推荐方法、系统与存储介质

说明书

本发明提出一种职位推荐方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：基于用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词，进行有效匹配职位的筛选得到有效匹配职位；基于有效匹配职位的关键词对简历的关键词进行筛选得到有效关键词，并将职位库中与有效关键词的匹配数量大于预设数量的职位作为相似职位，并当其数量大于第一数量阈值时，基于有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量、有效关键词的匹配的浏览职位的占比、有效关键词的匹配的相似职位的数量得到匹配权值；基于有效关键词以及匹配权值对职位库中的职位进行相似度的评估，并基于相似度进行推荐职位的输出，从而进一步提升了推荐职位的准确性。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种职位推荐方法、系统与存储介质。

背景技术

为了实现对职位的准确推荐，在发明专利授权公开号CN105159962B《职位推荐方法与装置、简历推荐方法与装置、招聘平台》中通过接收来自求职者的简历信息，并进行简历关键词的获取；预设的简历信息训练库包括根据简历信息训练样本训练出的各个词，各个词对应的权重和关联性；在预设的职位信息库中选择与简历关键词相匹配的职位信息，将选择出来的职位信息推荐给求职者；预设的职位信息库包括根据用人单位的职位信息生成的职位关键词向量，但是却存在以下技术问题：

1、忽视了基于求职者的投递记录、沟通记录、浏览记录进行求职者的简历关键词的筛选和重构，由于求职者的简历可能存在撰写不规范、不全面等问题，从而会导致最终的职位推荐结果的准确性会受到一定的影响。

2、未考虑对有效的求职者的投递记录和浏览记录的筛选，由于求职者可能会处于好奇或者其他原因对某些不匹配的职位进行浏览或者投递，因此若不能对上述不匹配的职位进行筛选，则会导致最终的职位推荐结果和关键词提取的准确性同样会受到一定的影响。

针对上述技术问题，本发明提供了一种职位推荐方法、系统与存储介质。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种职位推荐方法。

一种职位推荐方法，其特征在于，具体包括：

S11基于用户的职位投递记录、职位浏览记录、职位沟通记录获取所述用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词；

S12基于所述用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词，进行有效匹配职位的筛选，得到有效匹配职位；

S13基于所述有效匹配职位的关键词，对所述用户的简历的关键词进行筛选，得到所述用户的有效关键词，并将职位库中与所述用户的有效关键词的匹配数量大于预设数量的职位作为相似职位，并基于所述相似职位的数量判断是否需要进一步的过滤，若是，进入步骤S14，若否，则基于相似职位进行推荐职位的输出；

S14基于所述用户的有效关键词以及所述有效匹配职位的关键词，得到所述用户的有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量、有效关键词的匹配的有效匹配职位中的浏览职位的占比、有效关键词的匹配的相似职位的数量得到所述有效关键词的匹配权值；

S15基于所述用户的有效关键词以及所述有效关键词的匹配权值，进行所述用户与所述职位库中的职位的相似度的评价，并基于所述相似度进行推荐职位的输出。

通过有效匹配职位的筛选，从而实现了从用户的职位投递记录、职位浏览记录、职位沟通记录的进一步的筛选，从而进一步准确的得到用户的匹配职位，避免了原有的仅仅依靠职位投递记录、职位浏览记录、职位沟通记录导致的最终的推荐职位不够准确的技术问题，提升了最终的推荐职位的输出的准确性。