[发明专利]职位推荐方法、系统与存储介质

权利要求书

1.一种职位推荐方法，其特征在于，具体包括：

基于用户的职位投递记录、职位浏览记录、职位沟通记录获取所述用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词；

基于所述用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词，进行有效匹配职位的筛选，得到有效匹配职位；

基于所述有效匹配职位的关键词，对所述用户的简历的关键词进行筛选，得到所述用户的有效关键词，并将职位库中与所述用户的有效关键词的匹配数量大于预设数量的职位作为相似职位，并基于所述相似职位的数量判断是否需要进一步的过滤，若是，进入下一步骤，若否，则基于相似职位进行推荐职位的输出；

基于所述用户的有效关键词以及所述有效匹配职位的关键词，得到所述用户的有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量、有效关键词的匹配的有效匹配职位中的浏览职位的占比、有效关键词的匹配的相似职位的数量得到所述有效关键词的匹配权值；

基于所述用户的有效关键词以及所述有效关键词的匹配权值，进行所述用户与所述职位库中的职位的相似度的评价，并基于所述相似度进行推荐职位的输出。

2.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，当且仅当所述用户的投递的职位在预设时间内被用人单位查看，则将所述用户的投递的职位作为所述用户的投递职位，其中所述用户的投递职位的关键词根据所述用户的投递职位的文字描述，采用关键词提取算法进行所述用户的投递职位的关键词的提取。

3.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，基于所述用户的职位浏览记录，并将所述职位浏览记录中的浏览次数大于固定次数的职位作为浏览职位，其中所述固定次数根据所述职位库中的职位数量、所述用户浏览的职位的数量进行确定，其中所述职位库中的职位数量越多，所述用户浏览的职位的数量越多，则所述固定次数越大。

4.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，有效匹配职位筛选的具体步骤为：

基于所述用户的投递职位的关键词、浏览职位的关键词、沟通职位的关键词进行去重处理，构建关键词数据库；

基于所述关键词数据库中的关键词在所述投递职位、浏览职位和沟通职位中的出现次数，并基于关键词的出现次数与所述投递职位、浏览职位和沟通职位的数量的和的比值进行目标关键词的确定；

基于所述目标关键词，并基于所述目标关键词的出现数量进行有效匹配职位的筛选。

5.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，对所述用户的简历进行关键词的提取，并将用户的简历的关键词和有效匹配职位的关键词的相同项作为所述用户的有效关键词。

6.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，所述有效关键词的匹配权值构建的具体步骤为：

基于所述用户的有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量、有效关键词的匹配的有效匹配职位中的浏览职位的占比、有效关键词的匹配的相似职位的数量构建输入集；

基于所述输入集，采用基于机器学习算法的评估模型，得到所述有效关键词的基础匹配权值；

基于基础匹配值的大小以及所述用户的有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量与所述有效匹配职位的数量的比值判断所述有效关键词是否重要，若是，则进入下一步骤，若否，则将所述有效关键词的基础匹配权值作为所述有效关键词的匹配权值；

基于所述用户的有效关键词的匹配的有效匹配职位的数量与所述有效匹配职位的数量的比值，对所述有效关键词的基础匹配权值进行修正，得到所述有效关键词的匹配权值。

7.如权利要求6所述的一种职位推荐方法，其特征在于，所述有效关键词的匹配权值的取值范围在0到1之间，其中所述有效关键词的匹配权值的取值越大，则所述有效关键词的重要性就越高。

8.如权利要求1所述的一种职位推荐方法，其特征在于，所述相似度的计算公式为：

其中k为第k个有效关键词，N为有效关键词的总数量，P_ke为第k个有效关键词的匹配权值，N_limit为有效关键词的总数量的阈值。