[发明专利]一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统有效
申请号: | 202310257439.1 | 申请日: | 2023-03-17 |
公开(公告)号: | CN115978722B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 喻波;陈建明;刘丹丹;李恒;陈思睿;杨文;向小强;熊波 | 申请(专利权)人: | 四川港通医疗设备集团股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/47 | 分类号: | F24F11/47;F24F11/64 |
代理公司: | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人: | 王清伟 |
地址: | 641400 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 净化 机组 监测 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的净化机组监测管理方法,其特征在于,所述方法应用于净化机组监测管理系统,所述净化机组监测管理系统与清洁空调机组装置通信连接,所述方法包括:
获取所述清洁空调机组装置的各个子设备的信息,其中,各个子设备包括净化循环机组、净化新风机组以及冷热源机组,所述各个子设备的信息包括设备型号、设备额定功率;以及
获取所述各个子设备的设备实时运行参数与装置能耗测数据;
基于所述装置能耗测数据,构建能耗异常自动定位模型,其中,所述能耗异常自动定位模型与所述清洁空调机组装置联通;
获取净化管理需求信息,其中,所述净化管理需求包括目标空间内的净化管理需求指标;
采集所述目标空间中初始坐标点的空气实时监测数据,其中,所述初始坐标点包括一个或多个气体组合设置,所述气体组合设置为距离初始坐标点由近及远的各个子设备的设备实时运行参数;
依照所述空气实时监测数据,对所述初始坐标点进行聚合,获得M个坐标聚类中心,其中,M为大于或等于2的正整数;
根据所述M个坐标聚类中心,筛选出距离所述净化管理需求信息由远及近的N个坐标候选调整点,其中,N为大于或等于1的正整数;
通过所述设备实时运行参数,在所述能耗异常自动定位模型的监督下,对所述N个坐标候选调整点距离最近的各个子设备进行调控,包括:
获取第一气体组合设置对应的目标作用信息,其中,所述第一气体组合设置为所述多个气体组合设置中的任意一项,所述目标作用信息包括送风温度信息、送风湿度信息与过滤网信息;以及
在所述目标作用信息满足预设用途信息的情况下,基于所述目标作用信息,确定各个子设备调控参数集,其中,所述预设用途信息为预设参数指标;
判断所述目标空间是否处于使用状态;
若所述目标空间处于未使用状态,将所述空气实时监测数据的采集频率调整至空闲状态;
若所述目标空间处于使用状态,获取所述目标空间中的使用对象信息,其中,所述使用对象信息包括对象数量信息;以及
将所述空气实时监测数据的采集频率调整至工作状态,参考所述使用对象信息,设置所述空气实时监测数据的采集频率;
在所述目标作用信息不满足预设用途信息的情况下,将所述目标作用信息作为原始数据集,存放至所述净化机组监测管理系统中;
基于所述原始数据集与对应的各个子设备运行参数,在所述能耗异常自动定位模型的监督下,生成各个子设备调控参数集,包括:
基于所述原始数据集与对应的各个子设备运行参数,建立气体组合配比调整单元;
连通所述气体组合配比调整单元与所述能耗异常自动定位模型,建立低能耗配比调整模型;
利用所述低能耗配比调整模型,更新所述第一气体组合设置,获取第二气体组合设置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述装置能耗测数据,构建能耗异常自动定位模型,所述方法还包括:
搭建能耗异常自动定位模型,其中,所述能耗异常自动定位模型包括能耗异常识别单元与能耗异常定位单元;
利用所述能耗异常自动定位模型中的能耗异常识别单元,对所述装置能耗测数据进行能耗异常识别,获取能耗检测结果;
将所述能耗检测结果传送至所述能耗异常自动定位模型中的能耗异常定位单元,定位确定能耗异常子设备。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提取所述各个子设备的历史能耗检测信息;以及
基于所述历史能耗检测信息,进行瞬时能耗异常比较,获取第一能耗检测结果,其中,所述第一能耗检测结果包括瞬时能耗阈值集;
基于所述历史能耗检测信息,进行累计能耗异常比较,获取第二能耗检测结果,其中,所述第二能耗检测结果包括累计能耗阈值集;
综合所述第一能耗检测结果与所述第二能耗检测结果,获取所述能耗检测结果。
4.一种基于人工智能的净化机组监测管理系统,其特征在于,用于实施权利要求1-3任一一项所述的一种基于人工智能的净化机组监测管理方法,包括:
信息获取模块,用于获取清洁空调机组装置的各个子设备的信息,其中,各个子设备包括净化循环机组、净化新风机组以及冷热源机组,所述各个子设备的信息包括设备型号、设备额定功率;以及
设备信息获取模块,用于获取所述各个子设备的设备实时运行参数与装置能耗测数据;
模型构建模块,用于基于所述装置能耗测数据,构建能耗异常自动定位模型,其中,所述能耗异常自动定位模型与所述清洁空调机组装置联通;
需求信息获取模块,用于获取净化管理需求信息,其中,所述净化管理需求包括目标空间内的净化管理需求指标;
监测数据采集模块,用于采集所述目标空间中初始坐标点的空气实时监测数据,其中,所述初始坐标点包括一个或多个气体组合设置,所述气体组合设置为距离初始坐标点由近及远的各个子设备的设备实时运行参数;
坐标点聚合模块,用于依照所述空气实时监测数据,对所述初始坐标点进行聚合,获得M个坐标聚类中心,其中,M为大于或等于2的正整数;
候选点筛选模块,用于根据所述M个坐标聚类中心,筛选出距离所述净化管理需求信息由远及近的N个坐标候选调整点,其中,N为大于或等于1的正整数;
设备调控模块,用于通过所述设备实时运行参数,在所述能耗异常自动定位模型的监督下,对所述N个坐标候选调整点距离最近的各个子设备进行调控,包括:
目标作用信息获取模块,用于获取第一气体组合设置对应的目标作用信息,其中,所述第一气体组合设置为所述多个气体组合设置中的任意一项,所述目标作用信息包括送风温度信息、送风湿度信息与过滤网信息;以及
设备调控参数集确定模块,用于在所述目标作用信息满足预设用途信息的情况下,基于所述目标作用信息,确定各个子设备调控参数集,其中,所述预设用途信息为预设参数指标;
使用状态判断模块,用于判断所述目标空间是否处于使用状态;
空闲状态调整模块,用于若所述目标空间处于未使用状态,将所述空气实时监测数据的采集频率调整至空闲状态;
使用对象信息获取模块,用于若所述目标空间处于使用状态,获取所述目标空间中的使用对象信息,其中,所述使用对象信息包括对象数量信息;以及
工作状态调整模块,用于将所述空气实时监测数据的采集频率调整至工作状态,参考所述使用对象信息,设置所述空气实时监测数据的采集频率;
原始数据集存放模块,用于在所述目标作用信息不满足预设用途信息的情况下,将所述目标作用信息作为原始数据集,存放至所述净化机组监测管理系统中;
子设备调控参数集生成模块,用于基于所述原始数据集与对应的各个子设备运行参数,在所述能耗异常自动定位模型的监督下,生成各个子设备调控参数集,包括:
气体组合配比调整单元建立模块,用于基于所述原始数据集与对应的各个子设备运行参数,建立气体组合配比调整单元;
低能耗配比调整模型建立模块,用于连通所述气体组合配比调整单元与所述能耗异常自动定位模型,建立低能耗配比调整模型;
第二气体组合设置获取模块,用于利用所述低能耗配比调整模型,更新所述第一气体组合设置,获取第二气体组合设置。
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