[发明专利]用户活跃度确定方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开一种用户活跃度确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息；根据所述第一特征信息和预设聚类算法对第一用户群进行聚类，获得至少一个用户聚类簇，其中，一个所述用户聚类簇对应一种活跃度；根据所述至少一个用户聚类簇和预设分类模型，确定多个活跃度划分准则，其中，每一所述活跃度划分准则均涉及针对所述第一特征信息的约束；根据多个所述活跃度划分准则中的目标活跃度划分准则确定目标用户的活跃度。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种用户活跃度确定方法、装置及电子设备。

背景技术

在信息流的推荐中，不同活跃度的用户的行为习惯通常是不同的，对应的推荐策略也有着较大的差异，因此，如何对用户的活跃度进行划分对于推荐策略的确定是至关重要的。然而，相关技术中，其通常是借助历史经验对用户活跃度进行划分，但是这种划分方式划分准确性较差，或者是借助机器学习对用户活跃度进行划分，但是这种划分方式仅仅依靠用户自身的信息，不利于业务开展，也就是说，相关技术中对用户活跃度的划分准确性较差且不利于业务开展。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种用户活跃度确定方法、装置及电子设备，能够解决现有对用户活跃度进行划分时准确性较差且不利于业务开展的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用户活跃度确定方法，所述方法包括：

获取用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息；

根据所述第一特征信息和预设聚类算法对第一用户群进行聚类，获得至少一个用户聚类簇，其中，一个所述用户聚类簇对应一种活跃度；

根据所述至少一个用户聚类簇和预设分类模型，确定多个活跃度划分准则，其中，每一所述活跃度划分准则均涉及针对所述第一特征信息的约束；

根据多个所述活跃度划分准则中的目标活跃度划分准则确定目标用户的活跃度。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户活跃度确定装置，所述方法包括：

获取模块，用于获取用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息；

聚类模块，用于根据所述第一特征信息和预设聚类算法对第一用户群进行聚类，获得至少一个用户聚类簇，其中，一个所述用户聚类簇对应一种活跃度；

第一确定模块，用于根据所述至少一个用户聚类簇和预设分类模型，确定多个活跃度划分准则，其中，每一所述活跃度划分准则均涉及针对所述第一特征信息的约束；

第二确定模块，用于根据多个所述活跃度划分准则中的目标活跃度划分准则确定目标用户的活跃度。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。