[发明专利]用户活跃度确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户活跃度确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息；

根据所述第一特征信息和预设聚类算法对第一用户群进行聚类，获得至少一个用户聚类簇，其中，一个所述用户聚类簇对应一种活跃度；

根据所述至少一个用户聚类簇和预设分类模型，确定多个活跃度划分准则，其中，每一所述活跃度划分准则均涉及针对所述第一特征信息的约束；

根据多个所述活跃度划分准则中的目标活跃度划分准则确定目标用户的活跃度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息，包括：

获取所述第一用户群的交互数据；

根据所述交互数据，获得多个第二特征信息；

获取多个所述第二特征信息分别对应的稀疏度，以及多个所述第二特征信息中任意两个第二特征信息之间的相似度；

根据多个所述第二特征信息分别对应的稀疏度、以及多个所述第二特征信息中任意两个第二特征信息之间的相似度，确定用于反映任意用户的活跃度的第一特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息和预设聚类算法对第一用户群进行聚类，获得至少一个用户聚类簇，包括：

根据所述第一用户群中各用户分别对应所述第一特征信息的特征值，确定所述第一用户群的聚类中心；

根据所述第一用户群中各用户分别对应所述第一特征信息的特征值，确定各用户与所述聚类中心之间的相似度；

根据所述预设聚类算法和各用户与所述聚类中心之间的相似度，获得所述至少一个用户聚类簇。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个用户聚类簇和预设分类模型，确定多个活跃度划分准则，包括：

根据所述预设分类模型，确定活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的第一超平面；

根据第一优化目标对活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的第一超平面进行优化，获得活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的目标超平面；

根据活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的目标超平面，确定出多个活跃度划分准则；

其中，所述第一优化目标为，在活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的第一超平面之间的间隔大于预设间隔的情况下，使得所述活跃度相邻的两个用户聚类簇分别对应的第一超平面针对用户的活跃度的误分类的数量小于或等于预设数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据多个所述活跃度划分准则中的目标活跃度划分准则，确定目标用户的活跃度之前，所述方法还包括：

构建第二优化目标和第三优化目标；其中，所述第二优化目标为使得用户的活跃度在第一时间段内任意两个相邻的第一时间内变化最小，所述第二优化目标为使得用户的活跃度在第二时间段内任意两个相邻的第二时间内变化最大；

根据所述第二优化目标和所述第三优化目标，构建全局搜索算法的适应度函数；

根据所述适应度函数和多个所述活跃度划分准则，确定目标活跃度划分准则。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建第二优化目标，包括：

根据用户的活跃度在所述第一时间段内任意两个相邻的第一时间内分布的散度函数，构建分布稳定性函数；

构建反映第一事件的第一转移概率函数，其中，所述第一事件为用户的活跃度在最高活跃度和最低活跃度之间转移的事件；

构建反映第二事件和第三事件的第二转移概率函数，其中，所述第二事件为用户的活跃度在任意两种相邻的活跃度之间转移的事件，所述第三事件为用户的活跃度保持不变的事件；

根据所述分布稳定性函数、所述第一转移概率函数和所述第二转移概率函数，构建所述第二优化目标。