[发明专利]一种房地产招商业务区域管理方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202310253911.4 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116308896A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 谢伟超 | 申请(专利权)人: | 深圳市伙伴行网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/16 | 分类号: | G06Q50/16;G06F16/335;G06F16/35 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 叶昌威 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 房地产 招商 业务 区域 管理 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明公开了一种房地产招商业务区域管理方法、系统及存储介质,通过获取目标区域内的各房地产招商业务信息来构建相应的招商画像,确定招商产业信息和招商区位信息,利用招商产业信息完成招商产业评估,利用招商区位信息构建空间权重矩阵,根据各招商画像对应的招商产业评估值以及空间权重矩阵进行区域空间相关性分析,确定各招商画像对应的区域空间相关性指数,根据目标区域的区域编号将各招商画像关联对应的区域空间相关性指数进行分区存储管理,可以实现对目标区域房地产招商业务信息的高效区域化、统一化、关联化管理,直观标定各房地产招商业务在目标区域内与其他房地产招商业务的区域产业空间关联性,便于投资方根据需求准确研判选择。
技术领域
本发明属于信息管理技术领域,具体涉及一种房地产招商业务区域管理方法、系统及存储介质。
背景技术
城市建设产业规划的具体实施需要相应产业的企业支撑,而房地产招商规划对城市建设产业规划有重大影响,对区域经济发展意义重大,房地产招商业务区域管理是房地产招商规划的一个重要环节。然而目前房地产招商业务的区域管理还是停留在人工经验分类管理的层面,对人的经验性信息分类规划管理能力依赖程度较高,且在进行人为管理过程中没有充分考虑到区域内房地产招商业务信息之间的产业空间关联性,不利于投资方进行区域性、关联性的房地产招商业务信息解读和研判选择。因此,如何进行区域内房地产招商业务信息之间的产业空间关联性数据分析,以实现科学化、智能化的房地产招商业务区域管理,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种房地产招商业务区域管理方法、系统及存储介质,用以解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
第一方面,提供一种房地产招商业务区域管理方法,包括:
获取目标区域内的各房地产招商业务信息;
对目标区域内的各房地产招商业务信息进行关键词提取,并根据提取的关键词构建各房地产招商业务信息对应的招商画像;
确定各招商画像包含的招商产业信息和招商区位信息;
将各招商画像对应的招商产业信息发送至产业评估端,并接收产业评估端反馈的与各招商产业信息对应的产业评估结果;
根据各招商产业信息对应的产业评估结果确定各招商画像对应的招商产业评估值;
根据各招商画像对应的招商区位信息构建空间权重矩阵;
根据各招商画像对应的招商产业评估值以及空间权重矩阵进行区域空间相关性分析,得到各招商画像对应的区域空间相关性指数;
确定目标区域的区域编号,将各招商画像关联区域编号以及对应的区域空间相关性指数后存入数据库中对应区域编号的存储分区。
在一个可能的设计中,所述方法还包括:
获取查询端的招商业务查询指令,所述招商业务查询指令包括区域名称和查询规则;
根据区域名称匹配确定对应的区域编号;
根据区域编号从数据库中对应的存储分区调取存储的各招商画像,并将各招商画像根据关联的区域空间相关性指数进行排序,得到招商画像队列;
根据查询规则从招商画像队列中筛选出相应的招商画像来传输至查询端。
在一个可能的设计中,所述对目标区域内的各房地产招商业务信息进行关键词提取,包括:将目标区域内的各房地产招商业务信息导入预置的机器学习模型进行关键词的提取和分类,所述机器学习模型预先经过关键词训练语料库训练和关键词测试语料库测试得到。
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