[发明专利]基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备在审
申请号: | 202310253750.9 | 申请日: | 2023-03-16 |
公开(公告)号: | CN116230242A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 嵐山芮;张宗明 | 申请(专利权)人: | 广州瑞铂茵健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/30;G06N20/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 杨望仙 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人体 扫描 系统 生理 年龄 预测 方法 设备 | ||
本发明属于医疗设备领域,为基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备,该方法包括:基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值;对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析,筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标;通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型,通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准;通过主成分分析获取各个系统的生理年龄,通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。本发明可以提高生理年龄预测的稳定性以及准确性,避免了传统生理年龄预测的过度拟合以及指标单一对生理年龄预测的偏差。
技术领域
本发明涉及于医疗设备领域,具体涉及基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备。
背景技术
生物学年龄,是根据正常人体生理学和解剖学的发育状态所推断出来的年龄,表明人体的组织结构和生理功能的实际状态是人体健康状况的综合指数,是机体老化程度的客观表述。现有的生理年龄预测缺乏对生物年龄概念的准确界定是生物年龄相关工作的一个典型特征。这就是为什么对各种已发表的方法的结果进行比较没有什么意义,并且最终证明它们的最优性是不可能的。现有技术对生物学年龄(Biological Age,BA)的计算和评估过于简单,仅通过简单的生化指标、心理测试报告、衰老相关基因、端粒酶等获得个体体质指标进行,做法过于粗糙,不够科学严谨。
生理年龄是指一个生物体的生理状态相对于其实际年龄的度量,是生物体的实际年龄和健康状况之间的关系的指示器。生物学年龄可能比实际年龄更能反映一个人的健康状况。例如,某些人的实际年龄可能较大,但他们的身体状态和健康状况与年轻人相似,这意味着他们的生物学年龄可能比实际年龄更年轻。目前的生物学年龄预测指标主要集中在基因组、转录组、代谢组、免疫组、细胞组等方面,缺乏综合性的指标,不能全面反映生物学年龄。
现有的生理年龄预测形式过于单一,不系统且很难全面的反应生理状态,因为生理年龄常常是与多个因素相联系的,由多个自变量共同来预测或估计因变量。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大,但有时候在回归分析中,选用何种因子和该因子采用何种表达式不确定,使得回归分析在某些情况下受到限制,预测精确度较低,可能会出现过度拟合。
发明内容
为解决现有技术所存在的技术问题,本发明提供基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备,通过对鹰演扫描系统的数据进行分析、拟合出一套科学的算法体系用来完成生理年龄进行精准预测的效果。
本发明的第一个目的在于提供于基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法。
本发明的第二个目的在于提供基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测系统。
本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。
本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到:
基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法,所述方法包括:
S1、基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值,将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组;
S2、对获取到的生理指标值数据进行数据清洗,对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析,筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标;
S3、将各个生理年龄预测指标数据分为训练集、验证集和测试集,通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型,通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准;
S4、将生理年龄预测指标按不同系统进行分类,通过主成分分析获取各个系统的生理年龄,根据各个系统的生理年龄通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。
本发明的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到:
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