[发明专利]基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法、系统和设备

权利要求书

1.基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于鹰演人体扫描系统获取若干受检者的多项生理指标值，将若干受检者的多项生理指标值按性别、年龄分组；

S2、对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标；

S3、将各个生理年龄预测指标数据分为训练集、验证集和测试集，通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准；

S4、将生理年龄预测指标按不同系统进行分类，通过主成分分析获取各个系统的生理年龄，根据各个系统的生理年龄通过主成分分析拟合出受检者全身系统的生理年龄。

2.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述鹰演人体扫描系统是一种病源查寻诊断系统，用于提供受检者的人体各系统器官的生物活性和功能状态报告。

3.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述步骤S1包括获取受检者的基本信息，基本信息包括：性别、生日年龄、身高、体重和身体状态。

4.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述对获取到的生理指标值数据进行数据清洗，包括：去除不必要的数据，填充缺失的值，转换数据类型，对清理后的生理指标值数据进行分组。

5.根据权利要求4所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述对数据清洗后的各项生理指标进行相关性分析，筛选出与生理年龄相关性大于预定值的生理指标作为生理年龄预测指标，包括：

通过Pearson相关性分析计算生理年龄与各项生理指标的相关性，得到相关系数和检验概率；

选取相关系数的绝对值大于0.8且检验概率小于0.05的生理指标生理年龄预测指标。

6.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述通过各个生理年龄预测指标数据分别训练得到各个生理年龄预测指标的生理年龄预测模型，包括：

根据一个生理年龄预测指标的数据通过机器学习数据清洗然后拟合生成的多个线性模型，选取拟合优度系数最高的一个线性模型作为生理年龄预测指标模型；

将生理年龄预测指标的数据分为训练集、验证集和测试集，训练集用于训练生理年龄预测指标的模型，验证集用于调整生理年龄预测指标的模型的超参数和防止过度拟合，测试集用于评估生理年龄预测模型的性能，最终得到训练后的生理年龄预测模型。

7.根据权利要求6所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述通过生理年龄预测模型的拟合优度系数对生理年龄进行校准，包括，将预测的生理年龄与生日年龄的偏差值乘以拟合优度系数，再加上生日年龄得到单个生理预测指标的生理年龄。

8.根据权利要求1所述的基于鹰演人体扫描系统的生理年龄预测方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

通过SPSS数据分析软件对同一系统的各个单项生理年龄与生日年龄进行主成分分析，计算单项生理年龄在系统生理年龄中的系数，计算得到各个系统的生理年龄预测模型；

对各个系统的生理年龄进行主成分分析，依据各个系统的皮尔逊相关性计算各个系统的生理年龄在出全身系统的生理年龄的占比，计算得到全身系统的总生理年龄预测模型，将受检者的生理年龄预测指标输入总生理年龄预测模型输出人体的生理年龄。