[发明专利]一种基于多代理算法的源-网-荷-储双层协同优化方法在审
申请号: | 202310245943.X | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN116365597A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 陈健;黄一轩;胡明;鲁桂良;温见能;何磊;甘元兴;曾勇;周海伟 | 申请(专利权)人: | 国网重庆市电力公司丰都供电分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q10/04;H02J3/14;H02J3/32 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李林合 |
地址: | 408200 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 代理 算法 双层 协同 优化 方法 | ||
1.一种基于多代理算法的源-网-荷-储双层协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建源-网-荷-储多代理系统;
S2、基于多代理系统,构建源-网-荷-储协同优化模型;
S3、利用双层嵌套优化结构对协同优化模型进行层内目标求解,得到最小弃光量和最小运行成本,实现源-网-荷-储双层协同优化。
2.根据权利要求1所述的基于多代理算法的源-网-荷-储双层协同优化方法,其特征在于,所述步骤S1的所述源-网-荷-储多代理系统包括上层代理和下层代理,采用分散协调控制模式;
所述上层代理包括电力网络和云计算平台,所述下层代理包括分布式发电代理、负荷代理和储能代理。
3.根据权利要求1所述的基于多代理算法的源-网-荷-储双层协同优化方法,其特征在于:所述步骤S2所述的源-网-荷-储协同优化模型用于实现系统运行成本以及弃光量的最小化,其目标函数的数学表达式为:
其中,CΣ为运行成本,C1为能耗成本,C2为需求侧响应成本,C3为储能损耗成本,C4为环境保护成本,E为弃光量,T为光伏发电消耗的总时间,PPVt为光伏发电集群在t时刻的输出功率。
4.根据权利要求3所述的基于多代理算法的源-网-荷-储双层协同优化方法,其特征在于:所述能耗成本C1的数学表达式为:
其中,NF和NPV为发电机组和光伏集群的数量;Pit为i机组在t时刻的出力;ait为机组出力的决策量,0代表不出力,1代表出力;cS,it和cP,i分别为机组启动与出力时的能耗成本,cPV为光伏集群单位发电量的成本电价,PPV,it为i机组在t时刻光伏发电集群出力,P0为光伏发电集群的额定输出功率;S(t)和S0分别为t时刻接收的光照强度和标准光照强度;κT为温度系数;和分别为t时刻环境温度和标准环境温度;
所述需求侧响应成本C2的数学表达式为:
其中,NDR为可响应的用户数;为响应补偿价格的临界功率;εb为响应系数;PDRk,t为高于临界功率的t时刻补偿量;PDRl,t为低于临界功率的t时刻补偿量;γa为补偿量高于时的补偿系数;γb为补偿量低于时的补偿系数;
所述储能损耗成本C3的数学表达式为:
其中,NES为储能装置数量;QES,i为i机组的存储容量、Qit为i机组在t时刻的放电量;cES,i为i机组的固有投资;αi和βi分别为机组i的充放电系数;
所述环境保护成本C4的数学表达式为:
其中,NEP为污染物类型个数,ci,t为各污染物类型对应的单位处理成本;τi,t是污染物排放量P′i,t与排放成本之间的系数;P′i,t是污染物排放量。
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