[发明专利]数据的异常检测方法、装置及相关产品在审
申请号: | 202310244257.0 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN116244653A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 阮安邦;魏明;王佳帅;王铀之 | 申请(专利权)人: | 北京八分量信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/2433 | 分类号: | G06F18/2433;H04L9/16;H04L9/00 |
代理公司: | 北京中慧创科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11721 | 代理人: | 王馨 |
地址: | 100015 北京市朝阳区崔*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 异常 检测 方法 装置 相关 产品 | ||
本申请公开了一种数据的异常检测方法、装置及相关产品。方法包括:获取来自不同目标数据源的异构密文数据;确定计算得到每个目标数据源的所述异构密文数据所使用的安全多方加密公钥,所述安全多方公钥的数量与所述目标数据源的数量相同;对多个所述安全多方加密公钥进行转换得到多方公用加密公钥;基于所述多方公用加密公钥对来自不同目标数据源的异构密文数据分别进行再次加密,得到同构密文数据;基于所述同构密文数据,对所述异构密文数据进行异常检测。以不存储异常的异构密文数据,从而节省存储空间。
技术领域
本申请涉及隐私计算技术领域,特别是涉及一种数据的异常检测方法、装置及相关产品。
背景技术
大数据的快速发展,使得数据的价值逐渐在体现,但是随之而来的数据安全问题也受到广泛关注。一旦数据收到恶意攻击被窃取,会给用户和数据管理者造成极大的损失和影响。
为此,为了防止数据被窃取,在数据存储或者使用过程中,都需要对数据进行安全处理后再存储,由此导致安全能处理后的数据即使异常,也会进行存储导致存储资源的浪费。
发明内容
基于上述问题,本申请实施例提供了一种数据的异常检测方法、装置及相关产品。
本申请实施例公开了如下技术方案:
一种数据的异常检测方法,其包括:
获取来自不同目标数据源的异构密文数据;
确定计算得到每个目标数据源的所述异构密文数据所使用的安全多方加密公钥,所述安全多方公钥的数量与所述目标数据源的数量相同;
对多个所述安全多方加密公钥进行转换得到多方公用加密公钥;
基于所述多方公用加密公钥对来自不同目标数据源的异构密文数据分别进行再次加密,得到同构密文数据;
基于所述同构密文数据,对所述异构密文数据进行异常检测。
可选地,所述的方法,还包括:将得到每个目标数据源的所述异构密文数据所使用的安全多方加密公钥存储在监管列表中,所述监管列表在所述目标数据源之外的监管中心,以从访问所述监管中心获取监管列表,并获取每个目标数据源的所述异构密文数据所使用的安全多方加密公钥。
可选地,所述的方法,还包括:对所述安全多方加密公钥进行同态加密,得到同态加密公钥,将所述同态加密公钥添加到所述监管列表中。
可选地,所述基于所述同构密文数据,对所述异构密文数据进行异常检测,包括:
计算所述同构密文数据的真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率;
根据所述真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率,对所述异构密文数据进行异常检测。
可选地,所述根据所述真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率,对所述异构密文数据进行异常检测,包括:
将所述真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率投射到设定的数据分类空间,以根据所述真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率在所述数据分类空间的分布,所述对所述异构密文数据进行异常检测。
可选地,所述数据分类空间为正态空间,对应地,所述根据所述真阳率、伪阳率、真阴率、伪阴率在所述数据分类空间的分布,所述对所述异构密文数据进行异常检测,包括:确定真阳率与真阴率之间的混淆注意力分布;确定所述伪阳率与所述真阳率之间的混淆注意力分布;
判断所述真阳率与真阴率之间的混淆注意力分布以及所述伪阳率与所述真阳率之间的混淆注意力分布,是否符合正态空间的正态分布;
若不符合,则判定对应的异构密文数据异常;否则,判定对应的异构密文数据正常。
一种数据的异常检测装置,其包括:
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