[发明专利]一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法

说明书

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法，所述系统包括数据预测及优先级调节模块，所述数据预测及优先级调节模块结合推广标签干扰关系分析模块中的分析结果，预测产品优化备选推广标签集合中每个推广标签基于当前商铺信息的销售情况，并根据预测结果对产品优化备选推广标签集合中的元素优先级进行调节。本发明既考虑到不同推广标签针对同一线上商铺，产生的销售效果的差异影响；又考虑到同一推广标签针对不同的线上商铺(商铺信息存在差异)，产生的销售效果的差异影响，为线上商铺推荐符合该线上商铺实际情况的推广标签，实现对线上商铺销售数据的有效管理。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，人们对互联网技术的运用越来越广泛，在电商领域，人们通过线上购物的方式，实现足不出户就能够获取满意的产品，在一定程度上，电商的发展为人们的生活带来了较大的便利；但是，电商上同一产品对应的线上商铺较多，且用户的浏览界面有限(使得界面内出现的商铺产品有限)，进而，为确保线上商铺的销量，线上商铺通常使用推广标签实现对受众用户的精准推广，增加线上商铺的产品成交量。

现有的线上销售数据智能筛选管理系统中，只是简单地提供电商平台中不同推广标签对应的产品总销售量，进而直接为线上商铺的推广标签的更新提供数据参照；但是现有技术存在较大的缺陷，一方面，不同推广标签针对同一线上商铺，产生的销售效果可能不同；另一方面，同一推广标签针对不同的线上商铺(商铺信息存在差异)，产生的销售效果也可能不同；而现有技术无法有效结合这两方面信息进行分析，使得为线上商铺推荐的推广标签不符合该线上商铺的实际情况，进而使得销售效果出现较大的偏差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取线上商铺的当前商铺信息及最近第一单位时间内的产品销售数据，并查询所得销售数据中每个买家对应的用户标签集合；

S2、获取线上商铺的产品推广标签集合，将产品推广标签集合与销售数据对应的各个用户标签集合进行比较，筛选出第一待优化标签集合；

S3、获取同行业产品的推广标签集合、每个推广标签对应的销售数据及每个推广标签对应的线上商铺集合，结合线上商铺的产品推广标签集合及第一待优化标签集合，得到产品优化备选推广标签集合，并分析产品优化备选推广标签集合中不同推广标签对应的商铺信息对销售数据的干扰情况；

S4、结合S3中的分析结果，预测产品优化备选推广标签集合中每个推广标签基于当前商铺信息的销售情况，并根据预测结果对产品优化备选推广标签集合中的元素优先级进行调节；

S5、筛选线上商铺对应第一待优化标签集合内元素的替换推广标签，并将筛选后的替换推广标签作为预警信息发送给线上商铺对应的管理员，提醒管理员对线上商铺的产品推广标签进行更新，预警信息每隔第二单位时间发送一次，所述第二单位时间为数据库中预置的常数。

本发明将产品推广标签集合与销售数据对应的各个用户标签集合进行比较，筛选出第一待优化标签集合，考虑不是每个买家都是通过推广标签进行购买产品的，且未通过推广标签购买产品的用户本身也是该产品的需求者且该用户本身也具有标签，通过分析该标签，能够为后续更新推广标签提供数据参照。

进一步的，所述S1中当前商铺信息包括当前时间对应的开店时长、店铺评分、前一个月的销量、产品好评占比及产品价格，

所述产品销售数据包括销售的产品数量及每个产品对应的买家，