[发明专利]一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取线上商铺的当前商铺信息及最近第一单位时间内的产品销售数据，并查询所得销售数据中每个买家对应的用户标签集合；

S2、获取线上商铺的产品推广标签集合，将产品推广标签集合与销售数据对应的各个用户标签集合进行比较，筛选出第一待优化标签集合；

S3、获取同行业产品的推广标签集合、每个推广标签对应的销售数据及每个推广标签对应的线上商铺集合，结合线上商铺的产品推广标签集合及第一待优化标签集合，得到产品优化备选推广标签集合，并分析产品优化备选推广标签集合中不同推广标签对应的商铺信息对销售数据的干扰情况；

S4、结合S3中的分析结果，预测产品优化备选推广标签集合中每个推广标签基于当前商铺信息的销售情况，并根据预测结果对产品优化备选推广标签集合中的元素优先级进行调节；

S5、筛选线上商铺对应第一待优化标签集合内元素的替换推广标签，并将筛选后的替换推广标签作为预警信息发送给线上商铺对应的管理员，提醒管理员对线上商铺的产品推广标签进行更新，预警信息每隔第二单位时间发送一次，所述第二单位时间为数据库中预置的常数。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理方法，其特征在于：所述S1中当前商铺信息包括当前时间对应的开店时长、店铺评分、前一个月的销量、产品好评占比及产品价格，

所述产品销售数据包括销售的产品数量及每个产品对应的买家，

所述买家对应的用户标签集合中包含一个或多个标签，所述用户标签通过用户注册信息及用户最近第三单位时间内的浏览记录获取，所述第三单位时间为数据库中预置的常数。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的线上销售数据智能筛选管理方法，其特征在于：所述S2中筛选出第一待优化标签集合的方法包括以下步骤：

S21、获取当前时间线上商铺的产品推广标签集合；

S22、获取线上商铺的产品推广标签最近一次更新的时间，记为t1，将t1至当前时间对应的时长记为第一单位时间，获取线上商铺在最近第一单位时间内的产品销售数据中每个买家对应的用户标签集合，将第i买家对应的用户标签集合记为Ai；

S23、获取i为不同值时，分别对应的各个Ai的并集，记为Az，并分别统计Az中每个元素在S22中获取的所有用户标签集合中出现的次数，将Az中第j个元素在S22中获取的所有用户标签集合中出现的次数记为B_(Az，j)；

S24、获取线上商铺的产品推广标签集合与Az的交集，记为Azc，获取Azc在Az的补集，记为Az-Azc；

S25、得到初始待优化标签集合，记为A1zc，所述A1zc等于Azc在线上商铺的产品推广标签集合的补集；

S26、获取Azc中各个元素在S22中获取的所有用户标签集合中出现的次数，并将最少出现次数记为d，提取Az-Azc中对应的在S22中获取的所有用户标签集合中出现的次数大于d的元素个数，记为d1；

S27、得到第一待优化标签集合，记为D，所述A1zc为D的子集，且将D中的元素个数记为n，将A1zc中元素个数记为n1，

当n1≥d1且d1≠0时，则判定n等于A1zc中元素个数，且第一待优化标签集合与A1zc相同，

当n1≥d1且d1＝0时，则判定n等于数据库中预置的常数，且第一待优化标签集合为Azc中对应的在S22中获取的所有用户标签集合中出现次数最小的n-n1个元素构成的集合与A1zc的并集，

当n1＜d1时，则判定n等于d1，且第一待优化标签集合为Azc中对应的在S22中获取的所有用户标签集合中出现次数最小的d1-n1个元素构成的集合与A1zc的并集。