[发明专利]一种睡眠行为活跃水平检测量化的方法、系统和装置

说明书

本发明提供了一种睡眠行为活跃水平检测量化的方法、系统和装置，通过对用户睡眠过程的生理状态信号和行为状态信号进行采集监测、信号处理和时帧特征分析，生成生理状态时帧特征和行为状态时帧特征；对所述时帧特征进行分析分别生成睡眠中枢运动能力水平曲线、睡眠肌张水平曲线和睡眠行为动作水平曲线；根据上述曲线进行基线变化分析和极值调和分析，量化用户在不同睡眠状态下的行为能力状态和行为动作表现，生成睡眠行为活跃水平曲线；通过睡眠时相曲线结合所述睡眠行为活跃水平曲线，提取时相行为活跃相关系数，生成睡眠行为活跃水平报告。本发明实现了对睡眠行为活跃或抑制水平进行科学地检测、分析量化和评估。

技术领域

本发明涉及睡眠行为活跃水平检测量化领域，特别涉及一种睡眠行为活跃水平检测量化的方法、系统和装置。

背景技术

健康良好睡眠是一个感知觉功能关闭、肌肉节律性松弛和运动行为极度消减的过程，但人们会因为衰老、疾病、疼痛、疲倦、精神压力、睡眠环境突变等多种因素导致了睡眠过程中的感知觉功能异常和肌肉控制功能异常，从而产生睡眠行为水平和睡眠运动行为的异常。同时，人类的睡眠是非快眼动睡眠期、快眼动睡眠期等时相周期交替循环的，而浅睡眠1期、浅睡眠2期、深睡眠3期、深睡眠4期、快眼动睡眠期等，不同睡眠时相阶段有不同睡眠行为活跃或抑制水平。

准确评价睡眠行为活跃或抑制水平对健康管理和生理分析是至关重要的。目前，国内外对睡眠行为活跃或抑制水平的研究和评价相对粗简，大多数为睡眠肌电图的跟踪分析和睡眠视频行为的计数统计，而缺乏了更全面、更深入的统一分析框架来对睡眠行为活跃或抑制水平进行检测、量化和评估。而面对不同性别、不同年龄和不同睡眠时相，如何评价睡眠过程中睡眠行为活跃或抑制水平，成为了神经科学和临床医学上仍未解决的难题。

发明内容

针对现有方法的以上缺陷及改进需求，本发明的目的在于提供一种睡眠行为活跃水平检测量化的方法，通过对睡眠过程的生理状态信号和行为状态信号进行采集处理和时帧特征分析，对睡眠中枢运动能力水平、睡眠肌张水平和睡眠行为动作水平进行分析，量化用户在不同睡眠状态下的行为能力状态和行为动作表现，得到睡眠行为活跃水平指数和睡眠行为活跃水平曲线，并进一步结合睡眠时相曲线分析得到时相行为活跃相关系数，生成睡眠行为活跃水平报告，从而实现了对不同性别、不同年龄和不同睡眠时相的睡眠行为活跃或抑制水平进行科学地检测、分析量化和评估，辅助健康管理和生理分析。本发明还提供了一种睡眠行为活跃水平检测量化的系统，用于实现上述方法。本发明还提供了一种睡眠行为活跃水平检测量化的装置，用于实现上述系统。

根据本发明的目的，本发明提出了一种睡眠行为活跃水平检测量化的方法，包括以下步骤：

对用户睡眠过程的生理状态信号和行为状态信号进行采集监测、信号处理和时帧特征分析，生成生理状态时帧特征和行为状态时帧特征；

对所述生理状态时帧特征和所述行为状态时帧特征进行中枢运动能力分析、肌张水平分析和行为动作水平分析，分别生成睡眠中枢运动能力水平曲线、睡眠肌张水平曲线和睡眠行为动作水平曲线；

根据所述睡眠中枢运动能力水平曲线、所述睡眠肌张水平曲线和所述睡眠行为动作水平曲线进行基线变化分析和极值调和分析，量化用户在不同睡眠状态下的行为能力状态和行为动作表现，生成睡眠行为活跃水平曲线；

根据所述生理状态时帧特征和所述行为状态时帧特征识别睡眠时相分期，得到睡眠时相曲线，结合所述睡眠行为活跃水平曲线，提取时相行为活跃相关系数，生成睡眠行为活跃水平报告。

更优地，所述对用户睡眠过程的生理状态信号和行为状态信号进行采集监测、信号处理和时帧特征分析，生成生理状态时帧特征和行为状态时帧特征的具体步骤还包括：

对用户睡眠过程的生理状态和行为状态进行采集监测，生成所述生理状态信号和所述行为状态信号；

对所述生理状态信号和所述行为状态信号进行所述信号处理，分别生成生理状态数据和行为状态数据；