[发明专利]面向电商平台的信息数据迁移与安全保护系统及方法

权利要求书

1.一种面向电商平台的信息数据迁移与安全保护系统，其特征在于，包括数据加密模块、数据迁移模块、权限控制模块、安全验证模块和异常监控模块，所述数据加密模块用于对用户隐私数据进行加密处理，确保数据在迁移过程中的安全性，数据迁移模块用于将加密后的数据从原电商平台迁移到目标电商平台；权限控制模块用于控制数据访问权限，能够有效地保护数据的安全性和完整性，防止非法访问和数据泄露等安全问题的发生，还能够提高系统的可管理性和可控性，方便管理员对系统内的数据进行管理和维护；安全验证模块用于验证用户身份和数据完整性，防止数据在迁移过程中被篡改或泄露，能够有效地保护数据的安全性和隐私性；异常监控模块针对数据迁移和安全保护过程中可能出现的各种异常情况进行实时监控和处理，确保数据安全迁移。

2.根据权利要求1所述的面向电商平台的信息数据迁移与安全保护系统，其特征在于，所述数据迁移模块功能具体如下：

采用CC-DMA算法对电商平台的信息数据进行动态迁移，CC-DMA算法首先分析电商平台的信息数据的特点，然后利用Moran’s I指数分析电商平台的信息数据相关指数，并对电商平台的信息数据的存储进行定位，最后基于萤火虫算法引入自适应惯性权重，通过带宽的目标函数计算带宽的最小值并作为最优解，实现了电商平台的信息数据的动态迁移，具体如下：首先，采用Moran’s I指数用于测量电商平台附近空间范围内监测数据的空间相关性，假设表示第个监测点的元素值，确定了电商平台的信息数据相邻监测点之间元素值的相邻关系和相似性，全局Moran’s I指数如下式：，其中，，，Moran’s I指数范围为，局部Moran’s I指数如下式：，其中，为电商平台大数据的相邻矩阵，为电商平台中所有监测值的相同元素的平均值，的总和为计算中涉及到的电商平台中与监测点相邻的所有监测点，为电商平台中某区域监测点的监测值，其具体如下式：，局部Moran’s I指数的计算结果中，正的值表示电商平台中某个元素值是聚集的，否则表示没有类似的聚集，电商平台大数据相邻矩阵的归一化公式具体如下式：，其中表示的均值，表示的方差；

最后，基于萤火虫算法进行电商平台的信息数据的动态迁移，萤火虫算法中最重要的两个参数是亮度和吸引力，亮度决定萤火虫的位置和下一步移动的方向，而距离会影响吸引力，在迭代过程中，通过不断比较亮度，更新萤火虫的吸引力和新位置，以寻找最佳目标值，在电商平台大数据解空间中，建立了个可行解，为电商平台大数据的个候选中心节点，初始化萤火虫的初始种群，其具体如下式：，其中，为第代萤火虫中第1只萤火虫的位置，为第代萤火虫中第2只萤火虫的位置，为第代萤火虫中第只萤火虫的位置，建立萤火虫的绝对亮度与电商平台大数据的目标函数值之间的关系，其具体如下式：，，其中，为云计算环境中电商平台大数据中心第个服务器可用的资源，为电商平台大数据从服务器到服务器所需的迁移成本，其具体如下式：，其中，为电商平台大数据每分钟的迁移成本，为电商平台数据迁移所需的时间，为两个萤火虫之间的距离和萤火虫亮度的相关系数，然后根据萤火虫之间的吸引力更新萤火虫的位置，萤火虫被萤火虫吸引并移动到萤火虫，萤火虫的位置更新如下式：，rand表示[0,1]之间的随机数，其中，为迭代次时萤火虫的空间位置，为电商平台大数据的自适应惯性权重，现增加电商平台大数据的自适应惯性权重避免萤火虫在局部极点或附近的振动，其具体如下式：，经过迭代，萤火虫将聚集在亮度最大的最佳位置，即电商平台大数据的最大目标值，通过环境中电商平台大数据的目标函数，计算所用带宽的最小值作为最优解，最终实现电商平台大数据的动态迁移。