[发明专利]案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310227639.2 申请日: 2023-03-06
公开(公告)号: CN115982388A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王腾飞 申请(专利权)人: 共道网络科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289;G06Q10/0639;G06Q50/18
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 李威
地址: 311100 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 案件 图谱 建立 文书 质检 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种案件质控图谱的建立方法,其特征在于,所述方法包括:

获取法律文本,所述法律文本中包含各个罪名分别对应的法条,每一法条包含相应罪名下的犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑分别对应的文本内容;

针对每一罪名实施如下的信息抽取操作:从对应的法条中,抽取相应罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容;根据每一犯罪行为对应的文本内容,抽取相应犯罪行为下的各个犯罪情节对应的文本内容;根据每一犯罪情节对应的文本内容,抽取相应犯罪情节下主刑和附加刑对应的文本内容;

根据所述法律文本中包含的罪名以及抽取的犯罪行为对应的文本内容、犯罪情节对应的文本内容、主刑和附加刑对应的文本内容,建立针对所述法律文本的案件质控图谱,所述案件质控图谱定义了罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则,以用于校验案件文书的内容是否匹配于所述法律文本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对任一罪名实施信息抽取操作,包括:

将所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条输入信息抽取模型;

获取所述信息抽取模型输出的抽取内容,所述抽取内容包括:所述任一罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容、各个犯罪情节对应的文本内容、主刑和附加刑对应的文本内容。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信息抽取模型包括向量层、特征提取层和指向层;所述向量层用于将输入的文本转化为向量;所述特征提取层用于对所述向量层得到的向量进行特征提取,得到向量组合;所述指向层用于将所述向量组合转化为矩阵,得到待输出文本的起始位置和终止位置,并将位于所述起始位置和所述终止位置之间的文本内容确定为所述待输出文本对应的文本内容,其中:

在所述向量层输入的文本为所述任一罪名的犯罪行为及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下,所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容;

在所述向量层输入的文本为任一犯罪行为对应的文本内容的犯罪情节及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下,所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的各个犯罪情节对应的文本内容;

在所述向量层输入的文本为任一犯罪情节对应的文本内容的主刑和附加刑及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下,所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的主刑和附加刑对应的文本内容。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过文本分割模型对所述法律文本进行分割,得到每一罪名分别对应的法条。

5.一种案件文书的质检方法,其特征在于,所述方法包括:

获取基于法律文本建立的案件质控图谱,所述案件质控图谱定义了所述法律文本涉及的罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则;

根据待质检的案件文书在所述案件质控图谱中对应的校验规则,确定相应校验规则所涉及的文书要素;

从所述待质检的案件文书中抽取确定的文书要素对应的文本内容;

根据所述待质检的案件文书对应的校验规则,对抽取的文本内容进行校验,以确定所述待质检的案件文书是否通过校验。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述待质检的案件文书在所述案件质控图谱中对应的校验规则;根据确定的校验规则所涉及的文书要素,创建所述待质检的案件文书对应的司法知识图谱,以记录所述待质检的案件文书对应的文书要素;

所述根据待质检的案件文书在所述案件质控图谱中对应的校验规则,确定相应校验规则所涉及的文书要素,包括:读取所述待质检的案件文书对应的司法知识图谱中记录的文书要素。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述待质检的案件文书中抽取确定的文书要素对应的文本内容,包括:

将所述待质检的案件文书和与所述确定的文书要素对应的标准问题输入语段抽取模型;

获取所述语段抽取模型输出的抽取内容,所述抽取内容包括:所述确定的文书要素对应的文本内容。

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