[发明专利]一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备

说明书

本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备，属于物联网技术领域，用于解决目前缺少能够在时间地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段，无法有效预警葡萄病害的技术问题。方法包括：采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台；通过葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集；根据病害图像数据集，确定葡萄基地的病害类型；通过病害预测模型，对气象数据集进行病害预测，得到病害预测值；确定葡萄基地的病害风险等级；根据所述病害类型以及所述病害风险等级，向葡萄业主发送对应的病害防治方案。可根据气象数据发送预警通知，便于农业管理者实时掌握病害发展趋势。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备。

背景技术

葡萄病害对葡萄植株的生长发育、产量、品质影响都很大，特别是在多雨的地区和多雨的年份，大量降雨给葡萄带来各种病害，对葡萄生产造成重大损失。葡萄常见的病害有：霜霉病、灰霉病、白粉病、黑痘病等。

目前有很多技术研究致力于对葡萄病害进行检测，以提高葡萄产量。但这些技术只能在葡萄发生病害之后进行检测，然后进行及时的治理，而在病害发生之前，却缺少有效的病害预警手段，无法在时间、地点上更精确地实现病害发生发展动态的预测，导致农业管理者无法实时掌握病害发展趋势。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备，用于解决如下技术问题：目前缺少能够在时间、地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段，无法有效预警葡萄病害。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种基于物联网的葡萄病害预测方法，方法包括：采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台；通过所述葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集；根据所述病害图像数据集，确定所述葡萄基地的病害类型；通过病害预测模型，对所述气象数据集进行病害预测，得到病害预测值；根据所述病害预测值，确定所述葡萄基地的病害风险等级；根据所述病害类型以及所述病害风险等级，向葡萄业主发送对应的病害防治方案。

在一种可行的实施方式中，采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台，具体包括：将葡萄基地划分为若干个地块，并为每个地块进行编号；通过测绘技术，获取每个地块的边界信息；其中，所述边界信息至少包括地块每个顶点的位置坐标以及每条边界线的长度；获取每个地块中种植的葡萄信息；其中，所述葡萄信息至少包括葡萄品种以及种植时间；构建葡萄基地管理平台，并根据所述每个地块边界信息中的顶点位置坐标以及边界线长度，构建每个地块的三维模型，并将所述三维模型在所述葡萄基地管理平台中进行可视化展示；将所述葡萄基地管理平台中的每个地块的葡萄信息与对应的三维模型进行关联，完成所述葡萄基地管理平台的搭建。

在一种可行的实施方式中，通过所述葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集，具体包括：接收葡萄基地每个地块中安装的小型精准气象站传回的气象探测数据，得到每个地块的所述气象数据集；其中，所述气象数据集中至少包括风速、风向、雨量、温度、湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度、蒸发量以及大气压力。

在一种可行的实施方式中，通过所述葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的病害图像数据集，具体包括：通过在葡萄基地每个地块中安装的病害分析仪，检测每个地块中产生病害的葡萄叶片，并定位产生病害的葡萄叶片位置；其中，所述病害分析仪采用OK-YDZ2型移动式病虫疫情测报站；采集每个地块中产生病害的葡萄叶片的病害图像，构成所述葡萄基地的病害图像数据集。

在一种可行的实施方式中，根据所述病害图像数据集，确定所述葡萄基地的病害类型，具体包括：将所述病害图像数据集中的病害图像分别输入预训练的神经网络模型中，识别出每张病害图像中的病害类型；其中，所述病害类型至少包括霜霉病及灰霉病；将识别出的所有病害类型，确定为所述葡萄基地存在的病害类型。