[发明专利]一种基于图像识别和GPS的交通设施采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310221165.0 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116343167A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 刘拥辉;朱倩倩;顾莉;任明辉;张燕飞;黄乐;张哲钊;苏麦亚·阿布都拉 申请(专利权)人: 浙江数智交院科技股份有限公司;浙江浙蕨科技有限公司
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G01S19/14;G06F16/29;G06T7/80;H04W4/029;G08G1/048
代理公司: 安徽新越诚途专利代理事务所(普通合伙) 34261 代理人: 吴伟晨
地址: 310030 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 gps 交通设施 采集 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于沿指定道路进行外业数据采集;

标志提取模块,与所述采集模块连接,用于根据所述外业数据获取标志提取图片;

标志识别模块,与所述采集模块和所述标志提取模块连接用于根据所述标志提取图片输出相应的信息识别结果;

标定模块,与所述标志识别模块连接,用于根据所述外业数据和所述信息识别结果生成路径标定地图;

所述外业数据包括车辆行驶数据和路径拍摄数据;所述信息识别结果包括路边标志信息和对应的车辆GPS位置信息。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,所述路径拍摄数据为按照预设频率获取的路况图片;

所述标志提取模块包括:

检测模块,用于检测所述路况图片是否存在交通设施和指定参照物;若检测到交通设施,则输出显示所述交通设施的Box1;若同时检测到所述指定参照物,则输出显示所述指定参照物的Box2;若所述Box2所对应的指定参照物为首次出现,则记为Box2S;S为对应参考识别结果;

检查模块,用于检查相邻两张路况图片的Box2的分类是否一致且同为S;若一致,剔除前一张所述路况图片;否则保留两张路况图片,并将新的参考识别结果与对应所述路况图片进行关联。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,针对同一所述交通设施的所有Box1对应的路况图片;所述检查模块,还用于采用边缘切割算法来对所述路况图片中的所述交通设施进行切割,得到闭合的标志轮廓Box1*;

将IoU≥μ所对应的Box1作为所述标志提取图片;

其中,IoU为交并比,SBox1为Box1所围成的面积,SBox1*为Box1*所围成的面积;μ为预设数值。

4.根据权利要求2所述的基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,所述车辆行驶数据包括车辆行驶信息和所述车辆GPS位置信息;所述车辆行驶信息包括车辆速度和转向角度;

所述预设频率与所述车辆速度和所述转向角度的大小正相关。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,所述路径标定地图包括车辆行驶轨迹和标定线,所述标定线根据所述车辆行驶轨迹进行修正,根据所述车辆行驶信息沿所述标定线设置百米桩。

6.根据权利要求1所述的基于图像识别和GPS的交通设施采集系统,其特征在于,还包括云服务器和控制台;

所述云服务器与所述标定模块连接,用于储存更新所述路径标定地图;

所述控制台与所述云服务器连接,用于支持多人多业务在线使用,实现多种类型交通设施统一展示,点击采集过数据的道路点,可查看对应的道路照片。

7.一种基于图像识别和GPS的交通设施采集方法,其特征在于,包括:

沿指定道路进行外业数据采集;

根据所述外业数据获取标志提取图片;

根据所述标志提取图片输出相应的信息识别结果;

根据所述外业数据和所述信息识别结果生成路径标定地图;

所述外业数据包括车辆行驶数据和路径拍摄数据;所述信息识别结果包括路边标志信息和对应的车辆GPS位置信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江数智交院科技股份有限公司;浙江浙蕨科技有限公司,未经浙江数智交院科技股份有限公司;浙江浙蕨科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310221165.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top