[发明专利]一种电能数据计量方法及系统

说明书

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电能数据计量方法及系统，获取待计量电能数据对应的周期曲线、趋势曲线和残差曲线，根据原始数据曲线的数据变化特征确定最小正周期，根据最小正周期获得各曲线段；根据各曲线段的数据变化特征确定融合权重，利用融合权重，对周期曲线、趋势曲线和残差曲线中的每个数据点进行融合处理，获得融合数据值序列；对融合数据值序列进行数据压缩处理，获得压缩后的电能数据。本发明适用于大数据量的电能数据计量，有效提高了电能数据的压缩率，增强了电能数据的传输速度和稳定性。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电能数据计量方法及系统。

背景技术

低带宽无线通信是一种新型的数据传输方法，其优点在于频率低，占用带宽少，能够进行远距离无线传输。近年来，特大型水电项目的建设与投入使用，需要在线监测各电站的水电机组稳定性参数（即电能数据），并且将监测到的数据传输到数据监测中心，实时判断发电机组的运行状况。在电能数据传输的过程中，较大的数据量会影响无线传输的速度与稳定性，因此，需要对电能计量数据进行压缩传输。

在现有技术中，对于电能计量数据的压缩传输方法较多，其中基于快速傅里叶变换的数据压缩方法在无线通信领域中能实现较好的压缩效果，能够将数据量较大的非周期信号进行频域与时域的转换，实现数据的压缩传输。但是，傅里叶变换能够将信号的时域特征和频域特征联系起来，却不能把二者结合起来。因此，傅里叶变换只能适用于确定性的平稳信号（如谐波），对时变非平稳信号却难以充分描述，导致电能计量数据的压缩效果较差，压缩率较低，电能计量效率差。

发明内容

为了解决上述现有电能计量方法的压缩率较低，导致电能计量效率低的技术问题，本发明的目的在于提供一种电能数据计量方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种电能数据计量方法，该方法包括以下步骤：

获取待计量电能数据的原始数据曲线，根据原始数据曲线获得待计量电能数据的周期曲线、趋势曲线和残差曲线；

根据原始数据曲线中每个数据点的斜率和横坐标，确定最小正周期；

利用最小正周期将趋势曲线、周期曲线、原始数据曲线以及残差曲线划分为曲线段，获得趋势曲线、周期曲线、原始数据曲线以及残差曲线对应的各曲线段；

根据趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段中每个数据点的幅值，确定趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段的数据差异程度；

根据趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段的数据差异程度和各曲线段中每个数据点的幅值，确定趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段的融合权重；

根据周期曲线、趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段中每个数据点的数值、趋势曲线和残差曲线对应的各曲线段的融合权重，确定原始数据曲线对应的各曲线段中每个数据点对应的融合数据值，组成融合数据值序列；

对融合数据值序列进行数据压缩处理，获得待计量电能数据对应的压缩后的电能数据。

进一步地，根据原始数据曲线中每个数据点的斜率和横坐标，确定最小正周期，包括：

选取原始数据曲线中斜率大于第一预设斜率阈值的数据点确定为第一目标数据点，并选取原始数据曲线中斜率小于第二预设斜率阈值的数据点确定为第二目标数据点；

统计在各个第一目标数据点之后且斜率连续大于第三预设斜率阈值的数据点个数，将所述数据点个数记为 t，当某个第一目标数据点对应的数据点个数大于预设数据点个数时，将在该第一目标数据点之后的第 t个数据点确定为该第一目标数据点对应的第三目标数据点，计算该第一目标数据点对应的第三目标数据点与该第一目标数据点之间的横坐标差值；