[发明专利]车牌分类方法、装置及非易失性存储介质

权利要求书

1.一种车牌分类方法，其特征在于，包括：

获取待识别车辆图像；

对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到车牌检测结果；

在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，确定所述待识别车辆图像中的待识别车牌图像；

基于预先训练好的车牌分类模型对所述待识别车牌图像进行车牌分类处理，得到车牌分类结果，其中，所述车牌分类模型是基于标注有车牌类型的车牌样本图像训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，确定所述待识别车辆图像中的待识别车牌图像，包括：

在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，对所述待识别车辆图像进行剪切处理，得到所述待识别车牌图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，确定所述待识别车辆图像中的待识别车牌图像，包括：

在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，确定所述待识别车辆图像中的第一车牌图像，其中，所述第一车牌图像为所述待识别车辆图像中车牌区域对应的图像；

判断所述第一车牌图像是否为畸变车牌图像；

若所述第一车牌图像为所述畸变车牌图像，则基于空间变换网络对所述第一车牌图像进行校正处理，得到所述待识别车牌图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述第一车牌图像为所述畸变车牌图像，则基于空间变换网络对所述第一车牌图像进行校正处理，得到所述待识别车牌图像，包括：

若所述第一车牌图像为所述畸变车牌图像，则基于所述空间变换网络，确定所述第一车牌图像对应的偏移矩阵；

根据所述偏移矩阵确定所述第一车牌图像的映射位置关系；

基于所述映射位置关系，对所述第一车牌图像进行校正处理，得到所述待识别车牌图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一车牌图像不为所述畸变车牌图像，则将所述第一车牌图像作为所述待识别车牌图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到车牌检测结果，包括：

对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到第一检测结果；

对所述第一检测结果进行特征增强处理，得到所述车牌检测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到车牌检测结果，包括：

采用预先训练好的车牌检测模型对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到所述车牌检测结果，其中，所述车牌检测模型是基于标注有车牌区域的车辆样本图像训练得到的。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述车牌检测模型包括车牌检测模块和特征增强模块的情况下，所述对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到车牌检测结果，包括：

采用所述车牌检测模块对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到第二检测结果；

采用所述特征增强模块对所述第二检测结果进行特征增强处理，得到所述车牌检测结果。

9.一种车牌分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别车辆图像，将所述待识别车辆图像输入至预先训练好的车牌分类模型；

处理模块，用于基于所述车牌分类模型中的车牌检测模型对所述待识别车辆图像进行车牌检测处理，得到车牌检测结果，其中，所述车牌检测模型是基于标注有车牌区域的车辆样本图像训练得到的；

确定模块，用于在所述车牌检测结果指示所述待识别车辆图像中存在车牌的情况下，确定所述待识别车辆图像中的待识别车牌图像；

分类模块，用于基于预先训练好的车牌分类模型对所述待识别车牌图像进行车牌分类处理，得到车牌分类结果，其中，所述车牌分类模型是基于标注有车牌类型的车牌样本图像训练得到的。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至8中任意一项所述的车牌分类方法。