[发明专利]一种仓储货物自动化估值方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种仓储货物自动化估值方法、装置、设备及存储介质，应用于供应链金融领域，该方法包括：将待估值仓储在预设时间段内的仓储库存数据、交易订单数据和物流订单数据形成原始数据库；根据原始数据库建立虚假交易模型；利用虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单，得到真实交易订单；将真实交易订单中各个商品的单价进行加权平均，得到各个商品的交易单价；利用各个商品的交易单价和各个商品的库存数量确定待估值仓储的总货值。本方法利用大数据技术快速识别仓库中各个货物对应的名称和交易单价，可以精准、快速、全面的计算货值，不仅成本低、准确度高，而且还能实现虚假交易订单的识别，有效规避操作风险。

技术领域

本发明涉及供应链金融领域，特别涉及一种仓储货物自动化估值方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

仓储货物融资是盘活中小企业存货资产、解决中小企业融资难和融资贵的一款融资产品，其中仓储货物的估值是仓储货物融资业务中最重要的一环。

当前金融机构在识别仓储货物是什么以及货物对应的价格方面主要依赖人工现场盘点货物并核验货物相关票据(如采购合同、发票等)等手段，即人工先拿到一份仓储货物清单，再现场盘点货物、确认库存清单载明的名称与实物是否一致，最后根据相关票据载明的货物对应的价格、库存清单的库存数量计算货值，需要付出巨大的人力成本，且贷后环节无法动态监管货值的变化(特别是电商仓库的货物，其货物种类多而杂且存货进出频繁)。现有模式的不足具体表现在：

1)作业成本高，需要安排专门人力去盘点仓库存货、核对票据；

2)作业效率低，无法根据动态库存变化快速给出最新的货值；

3)操作风险高(人工误操作或者通过票据造假、内外勾结等手段带来欺诈风险)；

若系统能够自动化识别仓储货物的货值，且能够识别并剔除虚假交易订单，实现降低人力成本、提升货物估值的效率，更能有效防范操作风险。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种仓储货物自动化估值方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中货物估值效率低且操作风险高的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种仓储货物自动化估值方法，包括：

将待估值仓储在预设时间段内的仓储库存数据、交易订单数据和物流订单数据形成原始数据库；

根据所述原始数据库建立虚假交易模型；

利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单，得到真实交易订单；

将所述真实交易订单中各个商品的单价进行加权平均，得到各个商品的交易单价；

利用所述各个商品的交易单价和各个商品的库存数量确定所述待估值仓储的总货值。

可选的，在所述利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单之后，还包括：

利用所述交易订单对应的物流订单确定库存商品ID和平台商品ID的对应明细；

剔除所述库存商品ID和平台商品ID的对应明细中EAN条形码不一致的交易订单。

可选的，在所述利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单之后，还包括：

利用所述交易订单对应的物流订单确定库存商品ID和平台商品ID的对应明细；

根据所述库存商品ID获得所述库存商品ID对应的所属类目；

根据所述所属类目获得所述待估值仓储中所述所属类目中商品的商品规格，记为第一规格；

计算所述库存商品ID对应的商品规格与所述第一规格的差；