[发明专利]一种仓储货物自动化估值方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种仓储货物自动化估值方法，其特征在于，包括：

将待估值仓储在预设时间段内的仓储库存数据、交易订单数据和物流订单数据形成原始数据库；

根据所述原始数据库建立虚假交易模型；

利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单，得到真实交易订单；

将所述真实交易订单中各个商品的单价进行加权平均，得到各个商品的交易单价；

利用所述各个商品的交易单价和各个商品的库存数量确定所述待估值仓储的总货值。

2.根据权利要求1所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，在所述利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单之后，还包括：

利用所述交易订单对应的物流订单确定库存商品ID和平台商品ID的对应明细；

剔除所述库存商品ID和平台商品ID的对应明细中EAN条形码不一致的交易订单。

3.根据权利要求1所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，在所述利用所述虚假交易模型剔除交易订单中的虚假交易订单之后，还包括：

利用所述交易订单对应的物流订单确定库存商品ID和平台商品ID的对应明细；

根据所述库存商品ID获得所述库存商品ID对应的所属类目；

根据所述所属类目获得所述待估值仓储中所述所属类目中商品的商品规格，记为第一规格；

计算所述库存商品ID对应的商品规格与所述第一规格的差；

若所述差不在预设范围内，则所述库存商品ID对应的交易订单为异常订单；并对所述异常订单执行异常处理操作。

4.根据权利要求3所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，所述对所述异常订单执行异常处理操作，包括：

将所述库存商品ID的价格设为0并持续预设时间，并在所述预设时间内，接收人工抽检校验结果；

若所述人工抽检校验结果正常，则恢复所述库存商品ID的价格，并将所述库存商品ID对应的交易订单作为真实交易订单；

若所述人工抽检校验结果异常，则将所述库存商品ID对应的交易订单作为虚假交易订单，并剔除。

5.根据权利要求1所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，所述根据所述原始数据库建立虚假交易模型，包括：

对所述电商平台交易订单数据进行特征衍生得到衍生特征；

对所述衍生特征进行特征筛选，得到所述数据特征；

根据所述数据特征建立所述虚假交易模型。

6.根据权利要求1所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，在所述利用所述各个商品的交易单价和各个商品的库存数量确定所述待估值仓储的总货值之后，还包括：

计算所述真实交易订单对应的各个商品的货值变化范围；

接收对所述变化范围超出预设范围对应的商品进行现场抽查的结果，得到第一实际抽查货值；

判断所述货值与第一实际抽查货值是否一致；

若不一致，则对所述虚假交易模型进行优化。

7.根据权利要求1所述的仓储货物自动化估值方法，其特征在于，在所述利用所述各个商品的交易单价和各个商品的库存数量确定所述待估值仓储的总货值之后，还包括：

计算所述真实交易订单对应的各个商品的货值；

接收对所述货值大于预设货值对应的商品进行现场抽查的结果，得到第二实际抽查货值；

判断所述货值与第二实际抽查货值是否一致；

若不一致，则对所述虚假交易模型进行优化。