[发明专利]产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及电子商务领域，具体涉及一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括如下步骤：在产品周围布设多个摄像头并据其划定产品辐射区，持续获取摄像头实时视频片段并取帧，检测并获取图像帧中的人体目标以确定其为同一客户的概率并为其分配标识，基于客户和其唯一对应的标识绘制轨迹，结合轨迹和产品热区进行客户的行为预测并获得对应的产品关注度，基于客户活动轨迹、产品关注度和客户属性信息分析所述产品的营销关注信息。本发明在不侵犯客户隐私的情况下，分析出产品关注度，并通过属性和轨迹特征将客户划分为不同的客户群体，结合不同产品的关注人群，制定合适的营销方案以及优化产品展示策略，优化资源分配。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，具体涉及一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

现如今，随着深度学习技术的不断突破，使得各项人工智能技术最终落地并改善人们的生活。各行各业均借助于人工智能技术提高智能化程度。当下，在商城、银行展厅等场所，需要统计客户对展示的产品的关注度，针对不同人群对不同产品的关注度制定不同的展示策略、营销方案。目前，获取产品关注度的方案主要分为两种：基于人脸识别技术和基于传感器，但这两种方案各有其不足之处，其中，基于人脸识别技术存在客户隐私侵犯或泄漏的风险，基于传感器的方案则存在成本较高和通用性差的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种产品关注度分析和精准营销方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中的基于人脸识别技术和基于传感器的方案分别存在客户隐私侵犯或泄漏的风险和成本较高、通用性差的技术问题，以达到在不侵犯用户隐私的情况下，达到能够根据不同产品的关注人群制定合适的营销方案以及优化产品展示策略，优化资源分配、实现精准营销。

为实现上述目的，本发明提供如下方案：

本发明的第一个方面在于，提供一种产品关注度分析和精准营销方法，包括如下步骤：

持续获取摄像头实时视频片段，对所述视频片段进行取帧获取图像帧，将所述图像帧打包放入队列；其中，所述摄像头包括多个且布置于产品陈列区域所形成的产品辐射区用于拍摄该区域内的人员；

获取所述队列中的所述图像帧，检测所述图像帧中的人体目标，基于在所述图像帧中检测到的所述人体目标，获取所述人体目标对应的人体框，根据所述人体框截取所述图像帧中的所述人体目标获得人体目标图像，为每个所述人体目标分配第一标识；

基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度；

将相似度处于预设值区间的相应的多个所述人体目标归类为同一人体目标，为所述同一人体目标重新分配相同的第二标识；其中，每个所述第二标识具有一个与其唯一对应的目标客户；

根据具有所述第二标识的人体目标对应的所述人体框绘制所述人体目标对应的客户活动轨迹；

对比所述产品辐射区和所述客户活动轨迹，判断所述产品辐射区和所述客户活动轨迹是否出现重合，获得轨迹判断结果；

基于所述轨迹判断结果，持续获取所述第二标识对应的所述人体框图像和所述产品热区进行行为预测计算，获得所述人体目标对应的客户行为预测结果；

基于所述客户行为预测结果和所述产品辐射区，计算产品关注度以基于所述产品关注度判断所述客户是否关注所述产品；

基于判断所述客户关注产品，获取所述人体框图像对应的客户属性信息；

基于所述客户活动轨迹、所述产品关注度和所述客户属性信息制定所述产品的营销方法。

进一步的，所述基于所述人体目标图像计算各个所述人体目标间的相似度，包括：

基于所述人体目标图像获取人体特征值和质量评估参数；