[发明专利]浮选药剂加药量的确定方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种浮选药剂加药量的确定方法、系统、设备及介质，该确定方法包括：预设目标函数；将浮选柱工艺参数、原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型得到对应的精矿质量参数；根据预设浮选药剂加药量和对应精矿质量参数对目标函数以粒子群算法迭代计算预设次数，以得到目标函数达到最优解时对应的最优浮选药剂加药量。本发明在预先训练得到精矿质量预测模型时以历史原矿品位参数和历史浮选柱工艺参数为输入，保证了精矿质量预测模型在不同环境下的预测效果；经济评价值与精矿经济收益和精矿回收率正相关，与浮选药剂经济成本负相关，保证与最佳的经济评价值对应的浮选药剂加药量能满足矿场的经济效益最优的需求。

技术领域

本发明涉及矿物加工技术领域，具体涉及一种浮选药剂加药量的确定方法、系统、设备及介质。

背景技术

浮选是指利用矿物表面的物理、化学性质的差异，添加多种浮选药剂，从药水的悬浮体(矿浆)中浮出固体矿物的选矿过程。需要添加的浮选药剂包括调整剂、抑制剂、活化剂、捕收剂和起泡剂等。常规的浮选药剂加药量确定方法是采用控制变量法：改变某种目标浮选药剂的加药量，控制其余浮选药剂的加药量不变，根据浮选实验结果来确定该目标浮选药剂的加药量，然后在确定该目标浮选药剂加药量的前提下，改变下一种目标浮选药剂的加药量，控制其余浮选药剂加药量不变，来确定下一种目标浮选药剂的加药量。重复以上步骤，直到确定所有浮选药剂的加药量。浮选过程步骤复杂，分为粗选、精选、扫选等多个阶段，需要的浮选药剂品种多，作用机理复杂，因此常规的浮选药剂加药量确定方法未必能达到最佳效果。

浮选的效果主要体现在精矿的品位和回收率上。目前已有的研究主要是采用回归分析方法，建立精矿的品位、回收率与浮选药剂用量的回归模型。在回归分析中，精矿的品位、回收率被建模为关于浮选药剂加药量的二次或三次多项式。由于浮选机理复杂，且多项式模型仅考虑了加药量的一次、二次、三次项及两种浮选药剂的交互作用的影响，没有考虑到原矿质量及浮选柱的工艺参数等因素的影响，因此多项式回归模型不一定能很好地预测浮选效果，尚有一定的优化空间。

实际生产中，矿厂的经济收益不仅与浮选的效果有关、还与浮选药剂的经济成本和精矿的市场价格等因素相关。目前针对矿石浮选的研究主要集中在浮选药剂的开发、药剂效果的强弱上面，尚没有考虑到矿厂的经济收益。因此，生产中采用的浮选药剂加药量方案未必能满足矿场的经济效益最优的需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中难以确定满足矿场的经济效益最优的浮选药剂加药量的缺陷，提供一种浮选药剂加药量的确定方法、系统、设备及介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种浮选药剂加药量的确定方法，所述确定方法包括：

预先设置目标函数；所述目标函数用于对不同浮选药剂加药量所对应的经济效益进行评价；

获取浮选柱工艺参数和原矿品位参数；

将所述浮选柱工艺参数、所述原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型，得到对应的精矿质量参数；所述精矿质量预测模型通过以历史浮选柱工艺参数、历史原矿品位参数和历史浮选药剂加药量作为输入，以历史精矿质量参数作为输出并且基于神经网络模型而训练得到；

根据所述预设浮选药剂加药量和所述精矿质量参数对所述目标函数求解，以获得经济评价值；

根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量，并返回所述将所述浮选柱工艺参数、所述原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型，得到对应的精矿质量参数的步骤，直到迭代次数达到预设次数时，将最优的所述经济评价值对应的所述预设浮选药剂加药量作为最优浮选药剂加药量。

优选地，若根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量时，更新后的预设浮选药剂加药量小于第一阈值，则采用所述第一阈值作为更新后的预设浮选药剂加药量；和/或，