[发明专利]浮选药剂加药量的确定方法、系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202310202532.2 | 申请日: | 2023-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN116140074A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
| 发明(设计)人: | 包忞立;李欣荣 | 申请(专利权)人: | 华院计算技术(上海)股份有限公司 |
| 主分类号: | B03D1/02 | 分类号: | B03D1/02 |
| 代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 罗朗;林嵩 |
| 地址: | 200436 上海市静*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 浮选 药剂 药量 确定 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种浮选药剂加药量的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:
预先设置目标函数;所述目标函数用于对不同浮选药剂加药量所对应的经济效益进行评价;
获取浮选柱工艺参数和原矿品位参数;
将所述浮选柱工艺参数、所述原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型,得到对应的精矿质量参数;所述精矿质量预测模型通过以历史浮选柱工艺参数、历史原矿品位参数和历史浮选药剂加药量作为输入,以历史精矿质量参数作为输出并且基于神经网络模型而训练得到;
根据所述预设浮选药剂加药量和所述精矿质量参数对所述目标函数求解,以获得经济评价值;
根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量,并返回所述将所述浮选柱工艺参数、所述原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型,得到对应的精矿质量参数的步骤,直到迭代次数达到预设次数时,将最优的所述经济评价值对应的所述预设浮选药剂加药量作为最优浮选药剂加药量。
2.如权利要求1所述的浮选药剂加药量的确定方法,其特征在于,若根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量时,更新后的预设浮选药剂加药量小于第一阈值,则采用所述第一阈值作为更新后的预设浮选药剂加药量;和/或,
若根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量时,更新后的预设浮选药剂加药量大于第二阈值,则采用所述第二阈值作为更新后的预设浮选药剂加药量。
3.如权利要求2所述的浮选药剂加药量的确定方法,其特征在于,所述经济评价值与精矿经济收益和精矿回收率正相关,与浮选药剂经济成本负相关。
4.如权利要求1所述的浮选药剂加药量的确定方法,其特征在于,所述浮选柱工艺参数包括粗选阶段浮选柱的气量、粗选阶段浮选柱的气压、精选阶段浮选柱的气量、精选阶段浮选柱的气压、扫选阶段浮选柱的气量和扫选阶段浮选柱的气压中的至少一种;
和/或,
所述精矿质量参数包括精矿品位参数和精矿回收率。
5.一种浮选药剂加药量的确定系统,其特征在于,所述确定系统包括:
预设模块,用于预先设置目标函数;所述目标函数用于对不同浮选药剂加药量所对应的经济效益进行评价;
获取模块,用于获取浮选柱工艺参数和原矿品位参数;
第一计算模块,用于将所述浮选柱工艺参数、所述原矿品位参数和预设浮选药剂加药量输入预先训练的精矿质量预测模型,得到对应的精矿质量参数;所述精矿质量预测模型通过以历史浮选柱工艺参数、历史原矿品位参数和历史浮选药剂加药量作为输入,以历史精矿质量参数作为输出并且基于神经网络模型而训练得到;
第二计算模块,用于根据所述预设浮选药剂加药量和所述精矿质量参数对所述目标函数求解,以获得经济评价值;
更新模块,用于根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量,并返回所述第一计算模块,直到迭代次数达到预设次数时,将最优的所述经济评价值对应的所述预设浮选药剂加药量作为最优浮选药剂加药量。
6.如权利要求5所述的浮选药剂加药量的确定系统,其特征在于,若根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量时,更新后的预设浮选药剂加药量小于第一阈值,则采用所述第一阈值作为更新后的预设浮选药剂加药量;和/或,
若根据粒子群算法更新所述预设浮选药剂加药量时,更新后的预设浮选药剂加药量大于第二阈值,则采用所述第二阈值作为更新后的预设浮选药剂加药量。
7.如权利要求6所述的浮选药剂加药量的确定系统,其特征在于,所述经济评价值与精矿经济收益和精矿回收率正相关,与浮选药剂经济成本负相关。
8.如权利要求5所述的浮选药剂加药量的确定系统,其特征在于,所述浮选柱工艺参数包括粗选阶段浮选柱的气量、粗选阶段浮选柱的气压、精选阶段浮选柱的气量、精选阶段浮选柱的气压、扫选阶段浮选柱的气量和扫选阶段浮选柱的气压中的至少一种;
和/或,
所述精矿质量参数包括精矿品位参数和精矿回收率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华院计算技术(上海)股份有限公司,未经华院计算技术(上海)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310202532.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种县域分布式光伏超短期预测方法
- 下一篇:一种废水强制循环的分级结晶反应器





