[发明专利]一种数据资产治理方法及系统

说明书

一种数据资产治理方法及系统，该方法元数据管理阶段进行元数据采集、元数据逆向解析、元数据视图管理、元数据查询、元数据模板管理、元数据维护、元数据关联关系配置和元数据血缘关系生成；数据标准管理阶段进行标准属性配置、标准规则管理、标准目录管理和标准规则映射；标准属性配置的对象包括基础属性、业务属性、技术属性和管理属性；数据质量管理阶段进行稽核规则调度、巡检任务监控、脚本信息查看、质量问题查看和调度接口校验；数据安全管理阶段进行安全处理引擎配置、安全规则管理、安全密钥管理、动态权限管控和安全管理体系构建。本发明能够全方位提升数据质量，节省了大量的人员成本，保障数据安全的同时，有效提升数据使用效率。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种数据资产治理方法及系统。

背景技术

数据资产是由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。

现阶段，由于数据资产的复杂多样性，数据资产便捷高效化管理操作是必要的，数据资产的管理使用需要满足用户或者机器快速搜索的目的，并且很多元数据并不能直接地使用，需要进行维护；同时还要考虑数据资产的安全性，以规避信息泄露风险。目前缺少一种高效、安全、快捷的数据资产治理技术方案。

发明内容

为此，本发明提供一种数据资产治理方法及系统，实现高效、安全、快捷的数据资产治理，满足用户或者机器快速搜索使用的需求。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数据资产治理方法，包括：

元数据管理阶段，所述元数据管理阶段进行元数据采集、元数据逆向解析、元数据视图管理、元数据查询、元数据模板管理、元数据维护、元数据关联关系配置和元数据血缘关系生成；

数据标准管理阶段，所述数据标准管理阶段进行标准属性配置、标准规则管理、标准目录管理和标准规则映射；所述标准属性配置的对象包括基础属性、业务属性、技术属性和管理属性；所述标准规则管理的对象包括新增标准规则，所述新增标准规则过程进行规则编号定义、规则命名、稽核类型选择、规则描述、规则备注、规则参数配置和稽核脚本编写；

数据质量管理阶段，所述数据质量管理阶段进行稽核规则调度、巡检任务监控、脚本信息查看、质量问题查看和调度接口校验；所述巡检任务监控的对象包括实时状态监控、实时数据量监控、任务监控统计和任务执行日志；

数据安全管理阶段，所述数据安全管理阶段进行安全处理引擎配置、安全规则管理、安全密钥管理、动态权限管控和安全管理体系构建；所述安全管理体系构建的对象包括边界安全、访问安全、周期安全和数据安全。

作为数据资产治理方法优选方案，所述元数据采集过程采用可视化方式对异构数据源进行数据源的物理存储地址，认证鉴权信息和存储容量使用率管理；

所述元数据逆向解析过程，根据预置的元数据逆向解析引擎，对数据源及数据资产信息的元数据进行逆向解析工程；

所述元数据维护包括元数据基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系的查询修改和删除操作。

作为数据资产治理方法优选方案，所述元数据关联关系配置过程，对数据资产中的元数据关联关系进行配置，当使不同元数据中字段的连接关系生效时，配置对应的数据处理流程，在流程中配置元数据中字段的连接；

所述元数据血缘关系生成过程，当元数据中数据通过指定算法处理结束后，生成数据资产的血缘关系，通过数据资产的血缘关系菜单下进行资产与元数据的血缘关系查看。

作为数据资产治理方法优选方案，所述基础属性包括标准编号、标准主题及一级分类、二级分类、三级分类的内容；