[发明专利]一种数据资产治理方法及系统

权利要求书

1.一种数据资产治理方法，其特征在于，包括：

元数据管理阶段，所述元数据管理阶段进行元数据采集、元数据逆向解析、元数据视图管理、元数据查询、元数据模板管理、元数据维护、元数据关联关系配置和元数据血缘关系生成；

数据标准管理阶段，所述数据标准管理阶段进行标准属性配置、标准规则管理、标准目录管理和标准规则映射；所述标准属性配置的对象包括基础属性、业务属性、技术属性和管理属性；所述标准规则管理的对象包括新增标准规则，所述新增标准规则过程进行规则编号定义、规则命名、稽核类型选择、规则描述、规则备注、规则参数配置和稽核脚本编写；

数据质量管理阶段，所述数据质量管理阶段进行稽核规则调度、巡检任务监控、脚本信息查看、质量问题查看和调度接口校验；所述巡检任务监控的对象包括实时状态监控、实时数据量监控、任务监控统计和任务执行日志；

数据安全管理阶段，所述数据安全管理阶段进行安全处理引擎配置、安全规则管理、安全密钥管理、动态权限管控和安全管理体系构建；所述安全管理体系构建的对象包括边界安全、访问安全、周期安全和数据安全。

2.根据权利要求1所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述元数据采集过程采用可视化方式对异构数据源进行数据源的物理存储地址，认证鉴权信息和存储容量使用率管理；

所述元数据逆向解析过程，根据预置的元数据逆向解析引擎，对数据源及数据资产信息的元数据进行逆向解析工程；

所述元数据维护包括元数据基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系的查询修改和删除操作。

3.根据权利要求2所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述元数据关联关系配置过程，对数据资产中的元数据关联关系进行配置，当使不同元数据中字段的连接关系生效时，配置对应的数据处理流程，在流程中配置元数据中字段的连接；

所述元数据血缘关系生成过程，当元数据中数据通过指定算法处理结束后，生成数据资产的血缘关系，通过数据资产的血缘关系菜单下进行资产与元数据的血缘关系查看。

4.根据权利要求1所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述基础属性包括标准编号、标准主题及一级分类、二级分类、三级分类的内容；

所述业务属性包括对标准名称定义、标准别名、标准英文名称、业务规则、业务定义、定义依据、值域、标准来源、相关标准名称和相关标准编号；

所述技术属性包括计量单位、权威系统、数据类型、数据格式维度的内容；

所述管理属性的内容包括标准定义部门、标准管理人员和标准使用部门。

5.根据权利要求4所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述标准规则管理的对象还包括标准规则查询、标准规则展示、标准模板导入和标准导入导出；所述标准规则查询对象包括标准分类、标准类型、标准编号、标准名称、标准别名、定义部门和管理人员；所述标准规则展示对象包括准主题、标准编号、一级分类、二级分类、三级分类、标准名称、标准别名、英文名称、定义部门、管理人员及稽核规则。

6.根据权利要求5所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述标准规则映射过程配置元数据与标准规则之间关系，通过自由组合元数据与标准规则的关联关系，实现同一标准被不同的元数据进行使用。

7.根据权利要求6所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述数据标准管理阶段还进行代码标准管理，所述代码标准管理的对象包括基础属性管理、代码详情管理和代码标准统一管理。

8.根据权利要求1所述的一种数据资产治理方法，其特征在于，所述稽核规则调度通过监控调度器增加巡检计划，巡检计划包括设定巡检频率、调度周期、调度间隔、起止时间、是否激活。