[发明专利]基于麒麟系统的无纸化会议系统

权利要求书

1.一种基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述无纸化会议系统在麒麟系统上运行；

其中，所述无纸化会议系统，包括：

安全权限管理模块，用于对已录入和备份的资料设置安全权限以及指定参会人员的座位；

会议主席权限模块，用于设置与会者为主席；

无纸化同屏模块，用于将内容分发到终端设备的屏幕上实现同屏同步显示；

投票表决管理模块，用于管理投票表决过程数据；

视频同步演示模块，用于视频同步实时播放；

文档手写批注模块，用于允许会议过程中对文档进行批注和修改；

呼叫服务与讨论模块，用于会议过程中对后台进行呼叫服务以及管理与会者之间的单独讨论；以及

文档销毁模块，用于销毁保密资料。

2.根据权利要求1所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述文档销毁模块，包括：

待销毁资料预处理单元，用于获取所述待销毁保密资料中的文本内容；

文本数据结构化单元，用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理后通过词嵌入层以得到词嵌入向量的序列；

全局特征过滤单元，用于将所述词嵌入向量的序列进行二维排列为全局词嵌入向量输入矩阵后通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到第一尺度语义理解特征向量；

上下文语义理解单元，用于将所述词嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到第二尺度语义理解特征向量；

特征融合单元，用于融合所述第一尺度语义理解特征向量和所述第二尺度语义理解特征向量以得到语义理解特征向量；

主题标签生成单元，用于将所述语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果为待销毁保密资料的主题标签；以及

响应单元，用于响应于所述待销毁保密资料的主题标签属于预定主题标签集合，生成是否确定删除的二次提示。

3.根据权利要求2所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述文本数据结构化单元，包括：

分词子单元，用于对所述待销毁保密资料中的文本内容进行分词处理以获得多个词；以及

词嵌入子单元，用于将所述多个词通过词嵌入层以将所述多个词中各个词转化为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列，其中，所述词嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个词进行嵌入编码。

4.根据权利要求3所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述全局特征过滤单元，进一步用于：

使用所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行：

对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图；

对所述卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到池化特征图；以及

对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图；

其中，所述卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度语义理解特征向量，所述卷积神经网络模型的第一层的输入为所述全局词嵌入向量输入矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述上下文语义理解单元，包括：

上下文编码子单元，用于将所述词嵌入向量的序列输入所述基于转换器的上下文编码器以得到所述多个词语义理解特征向量；以及

级联子单元，用于将所述多个词语义理解特征向量进行级联以得到所述第二尺度语义理解特征向量。

6.根据权利要求5所述的基于麒麟系统的无纸化会议系统，其特征在于，所述上下文编码子单元，进一步用于：

将所述词嵌入向量的序列排列为输入向量；

将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量；

计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；

对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；

将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；以及

将所述自注意力特征矩阵与以所述词嵌入向量的序列中各个词嵌入向量作为值向量分别进行相乘以得到所述多个词语义理解特征向量。