[发明专利]水军识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种水军识别方法，其特征在于，包括：

将待识别用户的第一评论特征输入至水军识别模型，得到所述水军识别模型输出的所述待识别用户是否为水军的第一识别结果；

其中，所述水军识别模型是以第一样本用户的第一评论特征为样本，第一样本用户是否为水军作为标签，对初始识别模型进行训练得到的；

所述第一样本用户及其标签是通过如下方式获取的：

将第二样本用户的第二评论特征输入至水军筛选模型，得到所述水军筛选模型输出的所述第二样本用户是否为水军的第二识别结果；

基于所述第二识别结果对所述第二样本用户进行筛选，得到所述第一样本用户及其标签。

2.根据权利要求1所述的水军识别方法，其特征在于，所述第二评论特征包括评论相似度、评论平均情感值、相似评论占比中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的水军识别方法，其特征在于，所述将第二样本用户的第二评论特征输入至水军筛选模型，包括：

对所述第二评论特征中的各项进行最大最小归一化处理，并将归一化处理后的第二评论特征输入至所述水军筛选模型。

4.根据权利要求1所述的水军识别方法，其特征在于，所述基于所述第二识别结果对所述第二样本用户进行筛选，得到所述第一样本用户及其标签，包括：

基于所述第二识别结果，按照预定比例对所述第二样本用户进行随机采样，得到所述第一样本用户及其标签；

其中，所述预定比例为水军用户与非水军用户的比例。

5.根据权利要求2所述的水军识别方法，其特征在于，所述得到所述水军筛选模型输出的所述第二样本用户是否为水军的第二识别结果之后，所述方法还包括：

将目标样本用户的第二识别结果从水军修改为非水军；

所述目标样本用户为第二识别结果为水军，并且所述相似评论占比低于相似评论占比阈值的第二样本用户。

6.根据权利要求1所述的水军识别方法，其特征在于，所述第一评论特征包括评论相似度、评论平均情感值、相似评论占、评论商品系列数、评论主贴占比、疑问句占比、单日最大评论量占比、评论长度方差、评论长度中位数中的至少一项。

7.根据权利要求1至6任一项所述的水军识别方法，其特征在于，所述水军识别模型包括分类模型，所述水军筛选模型包括异常检测模型。

8.一种水军识别装置，其特征在于，包括：

水军识别模块，用于将待识别用户的第一评论特征输入至水军识别模型，得到所述水军识别模型输出的所述待识别用户是否为水军的第一识别结果；

其中，所述水军识别模型是以第一样本用户的第一评论特征为样本，第一样本用户是否为水军作为标签，对初始识别模型进行训练得到的；

所述第一样本用户及其标签是通过如下方式获取的：

将第二样本用户的第二评论特征输入至水军筛选模型，得到所述水军筛选模型输出的所述第二样本用户是否为水军的第二识别结果；

基于所述第二识别结果对所述第二样本用户进行筛选，得到所述第一样本用户及其标签。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的水军识别方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的水军识别方法。