[发明专利]一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310194597.7 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN116362555A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 李晓松;林晗;孙亚洲;吕彬;袁晶晶;庄蓓蓓 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06F40/205;G06F18/22
代理公司: 湖北高韬律师事务所 42240 代理人: 汪秀云
地址: 100142 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 关键 特征 人员 匹配 程度 计算方法 装置
【说明书】:

发明适用于运筹学和人员编现领域,提供了一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法及装置,所述方法包括:S1.自动获取和提取人员编现关键特征;S2.计算人员编现关键特征匹配率;包括根据人员编现关键特征文本描述,以及文本相似度情况,从多个维度设计关键特征计算公式,得到岗位‑等级‑专业关键特征组合匹配率、岗位‑等级关键特征组合匹配率、岗位‑专业关键特征组合匹配率、等级‑专业关键特征组合匹配率、单岗位关键特征匹配率、超编调节系数;S3.计算人员编现匹配程度。本发明能计算出人员等级调整、年龄变化等对匹配程度影响和作用,为长远规划人员结构调整和优化提供了量化支持。

技术领域

本发明涉及自然语言处理、运筹学和人员编现等问题,具体涉及基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法及装置。

背景技术

人员编现匹配程度,是有效衡量某个单位编制与实有人数规模的重要指标,是客观掌握编制岗位与实有人员能力素质、专业知识和年龄结构的重要标准。人员编现匹配程度计算,是指运用科学方法,提取人员编现关键特征,并依据编制文本描述和实际文本描述的关键特征相似度,计算某个单位实有人员与编制岗位的匹配程度,不仅简单考虑实有人数与编制人数,还要综合考虑岗位、等级、专业等关键特征,改进过去仅通过实有人数除以编制人数作为衡量人员编现匹配程度的传统做法。如何运用现代化的理论、方法和工具,根据原始数据库提取人员编现关键特征,依据人员编制和实有人员关键特征文本数据,科学计算人员编现匹配程度,运筹于模型之中、决胜于数据之上,达到“岗位最优匹配、专业最优匹配、等级最优匹配、数量最优匹配”等目标,实现“用数据说匹配度、用数据管理人员、用数据优化编制、用数据规划成长”,已经成为人员现代化建设的重要理论研究问题和实践应用热点。

目前,尚未发现一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法及装置。

发明内容

本发明主要围绕计算某单位人员编现的匹配程度,针对传统通过满编率衡量编现匹配程度的弊端,在综合提取人员编现关键特征的基础上,通过编制文本和实际文本中有关岗位、等级、专业等关键特征的问题描述,通过计算岗位-等级-专业关键特征匹配、岗位-等级关键特征匹配、岗位-专业关键特征匹配、等级-专业关键特征匹配、单岗位关键特征匹配等,综合得到“人岗、人级、人业、人编”等多关键特征组合交叉影响的人员编现匹配程度。

本发明主要特点体现在以下3个方面:(1)从人员编现结构化数据中,获取了人员编现特征,并采用最大信息系数提取了关键特征。(2)针对单位实有与编制情况影响因素多、关系复杂、数据规模较大等问题,运用文本数据处理模型和工具,从数据库中提取了有关岗位、等级、专业等关键特征文本描述,并对单位实有人员文本描述与编制人员文本描述进行了语义相似度分析,为科学计算人员编现匹配程度奠定了数据基础。(3)针对传统简单运用实有人数除以编制人数计算满编率的不足,设计了由岗位-等级-专业关键特征合作匹配率、岗位-等级关键特征组合匹配率、岗位-专业关键特征组合匹配率、等级-专业关键特征组合匹配率、单岗位关键特征匹配率等计算算法。在此基础上,计算得到了某个单位人员编现匹配程度。

附图说明

图1:一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法流程图;

图2:人员编现匹配关键特征计算流程图;

图3:人员编现匹配程度计算程序计算逻辑;

图4:一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算装置。

具体实施方式:

下面结合附图对本发明做进一步描述。

一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法,包括如下步骤:

S1.人员编现关键特征提取。

主要包括自动获取人员编现特征、自动提取人员编现关键特征等步骤,具体算法如下:

S101.人员编现特征获取

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