[发明专利]一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法及装置

权利要求书

1.一种基于关键特征的人员编现匹配程度计算方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1.自动获取和提取人员编现关键特征；

S2.根据人员编现关键特征，计算人员编现关键特征匹配率；包括根据人员编现关键特征文本描述，以及文本相似度情况，从多个维度设计关键特征计算公式，得到岗位-等级-专业关键特征组合匹配率、岗位-等级关键特征组合匹配率、岗位-专业关键特征组合匹配率、等级-专业关键特征组合匹配率、单岗位关键特征匹配率、超编调节系数；

S3.根据人员编现关键特征匹配率计算人员编现匹配程度。

2.根据权利要求1所述的人员编现匹配程度计算方法，其特征在于：所述步骤S1提取人员编现关键特征包括：

S11.自动获取人员编现特征；从存储有人员编现的结构化数据库中获取岗位X_gw、等级X_dj、专业X_zy、学历X_xl、经历X_jl人员编现特征；所述人员编现特征在结构化数据库中以数据库字段体现，属性均为字符型；其中，岗位X_gw，是指特定组织人员承担的岗位类型；等级X_dj，是指从事相关工作并在相应岗位人员的待遇等级；专业X_zy，是指人员的学科背景或具备的专业技术技能；学历X_xl，是指人员的学历情况；经历X_jl，是指人员的从事工作的简要经历情况；

S12.提取人员编现关键特征；采用最大化信息系数法(MIC)计算两两人员编现特征之间的关联性，得到关键特征。

3.根据权利要求2所述的人员编现匹配程度计算方法，其特征在于：S12.提取人员编现关键特征；采用最大化信息系数法(MIC)计算两两人员编现特征之间的关联性，得到关键特征包括：

S121.计算成对主要特征的MIC值，共得到10个指标MIC_gd，MIC_gz，MIC_gx，MIC_gj，MIC_dz，MIC_dx，MIC_dj，MIC_zx，MIC_zj，MIC_xj，分别代表岗位-等级，岗位-专业，岗位-学历，岗位-经历，等级-专业，等级-学历，等级-经历，专业-学历，专业-经历和学历-经历间的MIC指数，计算公式如下：

I(x,y)表示特征的互信息；MIC(x,y)表示特征互信息系数；x和y分别表示特征；a和b表示x和y特征方向上的网格分布；B为变量为数据量的0.6次方；p(x,y)为联合概率密度分布函数；

S122.构建关键特征集，选取与其他特征关联性均小于阈值的特征加入该集合；

S123.存在较强关联的特征对中，选取与其余特征关联MIC平均值较小的特征加入关键特征集；

经过上述步骤，提取到的关键特征包括岗位X_gw、等级X_dj、专业X_zy3个关键特征。