[发明专利]云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置

说明书

本申请公开了一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置，属于电力系统运行优化领域，其中，方法包括：根据等值储能的功率上下限和能量上下限建立多时间尺度分布式灵活性资源调度模型；对多时间尺度分布式灵活性资源调度模型进行求解，根据求解结果计算各个分布式灵活性资源在各个时段所存储的电量，并根据存储的电量计算分布式灵活性资源各个时段的有功功率；根据各个分布式灵活性资源在各个时段的有功功率生成调度指令，并根据调度指令进行分布式灵活性资源调度。由此，为海量分布式灵活性资源参与电力系统调度运行提供一种可行的调度方法，提高了电力系统的灵活性，降低了电力系统运行成本。

技术领域

本申请涉及电力系统运行优化技术领域，特别涉及一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置。

背景技术

海量分布式能源的发展使得未来电网资源呈现出数量多、容量小、种类繁、分布广等特点，难以通过电网调度中心进行集中调度，将对电网安全稳定运行提出挑战。而海量分布式能源本身具备一定的灵活调节能力，能够为电力系统提供灵活性。为了充分发挥分布式能源的调节能力，负荷聚合商，云储能等聚合分布式能源的商业形态应运而生。负荷聚合商通过聚合分布式需求响应资源并代理参与需求响应容量、电能量竞价获得收益。可以预见，未来大部分分布式灵活性资源将经由聚合商参与电力系统的调度运行，电力系统调度机构如何通过聚合商实现海量分布式灵活性资源的调度是亟待解决的问题，因此需要建立云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法。

目前已有面向火电机组、水电机组、大规模储能等大容量灵活性资源的调度方法，以及温控负荷、电动汽车等特定类型资源集群的调度方法，但是尚未有面向海量多时间尺度分布式灵活性资源的调度方法。因此，需要云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法以适应未来电力系统的需求。

发明内容

本申请提供一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置，为海量分布式灵活性资源参与电力系统调度运行提供一种可行的调度方法，可以提高电力系统的灵活性，降低电力系统运行成本。

本申请第一方面实施例提供一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法，包括以下步骤：根据等值储能的功率上下限和能量上下限建立多时间尺度分布式灵活性资源调度模型；其中，所述等值储能的功率上下限和能量上下限为根据等值特征上调边界和等值特征下调边界计算得到，所述等值特征上调边界和等值特征下调边界为根据总体特征上调边界和总体特征下调边界计算得到，所述总体特征上调边界和总体特征下调边界为对各个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界进行聚合得到；对所述多时间尺度分布式灵活性资源调度模型进行求解，根据求解结果计算各个分布式灵活性资源在各个时段所存储的电量，并根据所述存储的电量计算分布式灵活性资源各个时段的有功功率；根据各个分布式灵活性资源在各个时段的有功功率生成调度指令，并根据所述调度指令进行分布式灵活性资源调度。

可选地，在本申请的一个实施例中，各个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界为通过各个分布式灵活资源的时段最大上调功率和最大下调功率计算得到，计算公式为：

其中，下标t为调度时段的序号，下标τ为时间尺度的序号，上标i为分布式灵活性资源的序号，和表示第i个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界，和分别表示第i个分布式灵活性资源在时段t的最大上调功率和最大下调功率。

可选地，在本申请的一个实施例中，根据所述总体特征上调边界和所述总体特征下调边界计算对应的线性化等值特征上调边界和等值特征下调边界，包括：

根据所述总体特征上调边界建立第一线性化近似数学模型，根据所述总体特征下调边界建立第二线性化近似数学模型；其中，所述第一线性化近似数学模型的约束条件为：