[发明专利]云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法及装置

权利要求书

1.一种云边协同的多时间尺度分布式灵活性资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据等值储能的功率上下限和能量上下限建立多时间尺度分布式灵活性资源调度模型；其中，所述等值储能的功率上下限和能量上下限为根据等值特征上调边界和等值特征下调边界计算得到，所述等值特征上调边界和等值特征下调边界为根据总体特征上调边界和总体特征下调边界计算得到，所述总体特征上调边界和总体特征下调边界为对各个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界进行聚合得到；

对所述多时间尺度分布式灵活性资源调度模型进行求解，根据求解结果计算各个分布式灵活性资源在各个时段所存储的电量，并根据所述存储的电量计算分布式灵活性资源各个时段的有功功率；

根据各个分布式灵活性资源在各个时段的有功功率生成调度指令，并根据所述调度指令进行分布式灵活性资源调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界为通过各个分布式灵活资源的时段最大上调功率和最大下调功率计算得到，计算公式为：

其中，下标t为调度时段的序号，下标τ为时间尺度的序号，上标i为分布式灵活性资源的序号，和表示第i个分布式灵活性资源的特征上调边界和特征下调边界，和P_t⁽ⁱ⁾分别表示第i个分布式灵活性资源在时段t的最大上调功率和最大下调功率。

3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，根据所述总体特征上调边界和所述总体特征下调边界计算对应的线性化等值特征上调边界和等值特征下调边界，包括：

根据所述总体特征上调边界建立第一线性化近似数学模型，根据所述总体特征下调边界建立第二线性化近似数学模型；其中，所述第一线性化近似数学模型的约束条件为：

其中，下标n表示线性分段的序号，下标k表示总体特征上调边界或总体特征下调边界采样点的序号，表示线性化等值特征上调边界上第n个点的横纵坐标，N表示线性分段数，ΔT表示采样间隔时间，T表示最大采样时间，y(kΔT)表示第k个采样点处总体特征上调边界的值，即在τ＝kΔT时的取值；

所述第一线性化近似数学模型的目标函数为最大化N个点所包围的区域面积：

所述第二线性化近似数学模型的约束条件为：

其中，表示线性化等值特征下调边界上第n个点的横纵坐标，z(kΔT)表示第k个采样点处总体特征下调边界的值，即在τ＝kΔT时的取值；

所述第一线性化近似数学模型的目标函数为最大化N个点所包围的区域面积：

分别对所述第一线性化近似数学模型和所述第二线性化近似数学模型进行求解，得到所述总体特征上调边界对应的线性化等值特征上调边界和所述总体特征下调边界对应的线性化等值特征下调边界。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述等值特征上调边界和所述等值特征下调边界计算对应的等值储能的功率上下限和能量上下限，包括：

其中，上标f为等值储能的序号，P^(f),E^(f)分别表示第f个等值储能的功率上下限和能量上下限，和表示等值特征上调和下调边界的第n个线性分段的斜率，和分别表示等值特征下调和上调边界的第n个分段点的横坐标，÷表示逐元素除法。