[发明专利]坐骨神经痛模型构建方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请公开了一种坐骨神经痛模型构建方法、装置、存储介质及电子装置。该坐骨神经痛模型构建方法包括：获取患者坐骨神经痛的病例信息和中医辩证论治信息；其中，所述中医辩证论治信息中至少包括特征标签；从所述病例信息中提取病例关键特征；基于所述特征标签，确定所述病例关键特征与所述中医辩证论治信息间的对应关系；通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型。本申请解决了智能化程度低，且辅助诊疗效果差的技术问题。

技术领域

本申请涉及疾病模型构建领域，具体而言，涉及一种坐骨神经痛模型构建方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

坐骨神经痛的病因多种，如风寒邪、受湿、受累、受压等因素。临床表现为单侧，疼痛位置一般位于背、臀部，并向下如向腿部两侧放射，有压痛及压痛点，腱反射减弱或消失。本病分原发性和继发性两大类。原发性多属炎症，原因未明，临床少见。坐骨神经痛继发性的病因较多，以椎间盘突出为常见、多发于20-50岁。男性较多，经正确治疗，预后良好。中医分类属“痹证”范畴。

需要医护人员基于自身经验或借助中医典籍、临床经验和实践等工具，确定患者的坐骨神经痛应当采取什么样的中医辩证论治方式，智能化程度低，且辅助诊疗效果差。

针对相关技术中智能化程度低，且辅助诊疗效果差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种坐骨神经痛模型构建方法、装置、存储介质及电子装置，以解决智能化程度低，且辅助诊疗效果差的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种坐骨神经痛模型构建方法。

根据本申请的坐骨神经痛模型构建方法包括：获取患者坐骨神经痛的病例信息和中医辩证论治信息；其中，所述中医辩证论治信息中至少包括特征标签；从所述病例信息中提取病例关键特征；基于所述特征标签，确定所述病例关键特征与所述中医辩证论治信息间的对应关系；通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型。

进一步的，通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型之后还包括：将待识别患者病例信息输入所述坐骨神经痛模型，通过所述坐骨神经痛模型输出中医辩证论治结果。

进一步的，从所述病例信息中提取病例关键特征包括：将所述病例信息作为训练语料切分为特征分词，并对所述特征分词进行归一化，再采用TF-I DF函数计算归一化后的特征分词的词条权重，得到病例关键特征。

进一步的，所述坐骨神经痛模型为决策树模型。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种坐骨神经痛模型构建装置。

根据本申请的坐骨神经痛模型构建装置包括：信息获取模块，用于获取患者坐骨神经痛的病例信息和中医辩证论治信息；其中，所述中医辩证论治信息中至少包括特征标签；特征提取模块，用于从所述病例信息中提取病例关键特征；关系确定模块，用于基于所述特征标签，确定所述病例关键特征与所述中医辩证论治信息间的对应关系；模型训练模块，用于通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型。

进一步的，通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型之后还包括：将待识别患者病例信息输入所述坐骨神经痛模型，通过所述坐骨神经痛模型输出中医辩证论治结果。

进一步的，从所述病例信息中提取病例关键特征包括：将所述病例信息作为训练语料切分为特征分词，并对所述特征分词进行归一化，再采用TF-I DF函数计算归一化后的特征分词的词条权重，得到病例关键特征。

进一步的，所述坐骨神经痛模型为决策树模型。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质。