[发明专利]坐骨神经痛模型构建方法、装置、存储介质及电子装置在审
申请号: | 202310188559.0 | 申请日: | 2023-02-27 |
公开(公告)号: | CN116313110A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 杜登斌;李宗博;王云晓 | 申请(专利权)人: | 吾征智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/20 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 梁兴朵 |
地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 坐骨神经痛 模型 构建 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种坐骨神经痛模型构建方法,其特征在于,包括:
获取患者坐骨神经痛的病例信息和中医辩证论治信息;其中,所述中医辩证论治信息中至少包括特征标签;
从所述病例信息中提取病例关键特征;
基于所述特征标签,确定所述病例关键特征与所述中医辩证论治信息间的对应关系;
通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型。
2.根据权利要求1所述的坐骨神经痛模型构建方法,其特征在于,通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型之后还包括:
将待识别患者病例信息输入所述坐骨神经痛模型,通过所述坐骨神经痛模型输出中医辩证论治结果。
3.根据权利要求1所述的坐骨神经痛模型构建方法,其特征在于,从所述病例信息中提取病例关键特征包括:
将所述病例信息作为训练语料切分为特征分词,并对所述特征分词进行归一化,再采用TF-IDF函数计算归一化后的特征分词的词条权重,得到病例关键特征。
4.根据权利要求1或2所述的坐骨神经痛模型构建方法,其特征在于,所述坐骨神经痛模型为决策树模型。
5.一种坐骨神经痛模型构建装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取患者坐骨神经痛的病例信息和中医辩证论治信息;其中,所述中医辩证论治信息中至少包括特征标签;
特征提取模块,用于从所述病例信息中提取病例关键特征;
关系确定模块,用于基于所述特征标签,确定所述病例关键特征与所述中医辩证论治信息间的对应关系;
模型训练模块,用于通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型。
6.根据权利要求5所述的坐骨神经痛模型构建装置,其特征在于,通过所述病例关键特征、中医辩证论治信息及其对应关系训练坐骨神经痛模型之后还包括:
将待识别患者病例信息输入所述坐骨神经痛模型,通过所述坐骨神经痛模型输出中医辩证论治结果。
7.根据权利要求5所述的坐骨神经痛模型构建装置,其特征在于,从所述病例信息中提取病例关键特征包括:
将所述病例信息作为训练语料切分为特征分词,并对所述特征分词进行归一化,再采用TF-IDF函数计算归一化后的特征分词的词条权重,得到病例关键特征。
8.根据权利要求5或6所述的坐骨神经痛模型构建装置,其特征在于,所述坐骨神经痛模型为决策树模型。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至3中任一项所述的坐骨神经痛模型构建方法。
10.一种电子装置,包括:存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,其中,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至3中任一项所述的坐骨神经痛模型构建方法。
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