[发明专利]基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法，其特征在于，包括：

获得用户对景点的评级信息和所述景点的在线评论信息；

基于所述评级信息构建用户-景点的评级交互矩阵；

对所述用户-景点的评级交互矩阵至少进行填充处理，并输入至深度矩阵分解模型中，以得到用于反映所述评级信息的第一用户偏好矩阵以及第一景点特征矩阵；

对所述在线评论信息进行关于用户偏好及景点特征的特征提取操作，得到特征词表；

至少基于所述特征词表分别计算对应用户偏好的第一情感强度矩阵、第一关注度矩阵，以及对应景点特征的第二情感强度矩阵、第二关注度矩阵；

基于所述第一情感强度矩阵与第一关注度矩阵、所述第二情感强度矩阵与第二关注度矩阵分别计算得到反映用户偏好的第二用户偏好矩阵及第二景点特征矩阵；

将所述第一用户偏好矩阵与第二用户偏好矩阵、第一景点特征矩阵与第二景点特征矩阵进行横向拼接、注意力池化、外积、特征堆叠处理以得到用户偏好交互编码矩阵和景点特征交互编码矩阵；

将所述用户偏好交互编码矩阵和景点特征交互编码矩阵输入至3D卷积神经网络中进行处理，得到高阶用户偏好矩阵和高阶景点特征矩阵；

计算所述高阶用户偏好矩阵和高阶景点特征矩阵的余弦相似度，所述余弦相似度用于表征景点特征与用户偏好的匹配程度；

基于所述余弦相似度为用户进行景点推荐。

2.根据权利要求1所述的景点推荐方法，其特征在于，所述对所述用户-景点的评级交互矩阵至少进行填充处理，包括：

遍历全部用户是否对每个所述景点均进行评级，若是，则对应保留原评级，若否，则对应以0填充，以得到所述用户-景点的评级交互矩阵：

其中，表示任意所述用户对任意所述景点的评级，的取值为。

3.根据权利要求1或2所述的景点推荐方法，其特征在于，将所述用户-景点的评级交互矩阵输入至深度矩阵分解模型中，以得到用于反映所述评级信息的第一用户偏好矩阵以及第一景点特征矩阵，包括：

将所述用户-景点的评级交互矩阵拆解形成具有矩阵转置关系的用户评级矩阵和景点评级矩阵，所述用户评级矩阵包含任意所述用户对所有所述景点的评级集合，所述景点评级矩阵包含任意所述景点对所有所述用户的评级集合；

将所述用户评级矩阵与景点评级矩阵分别输入至深度矩阵分解模型中的两个双层神经网络中，以得到所述第一用户偏好矩阵以及第一景点特征矩阵。

4.根据权利要求1所述的景点推荐方法，其特征在于，所述对所述在线评论信息进行关于用户偏好及景点特征的特征提取操作，得到特征词表，包括：

对所述在线评论信息进行过滤，得到满足预设要求的目标在线评论集合，所述过滤的方式包括字数过滤、去停用词；

基于所述目标在线评论集合进行特征词的提取，并计算所述特征词的词频；

基于词频满足阈值要求的所述特征词形成初始特征词表；

计算所述初始特征词表中的特征词与基于所述目标在线评论集合提取出的词频未满足所述阈值要求的特征词间的语义相似度；

基于计算确定的所述语义相似度确定出满足相似度阈值的特征词，并将该特征词补充至所述初始特征词表中，形成所述特征词表。