[发明专利]车辆异响识别系统和识别方法在审

专利信息
申请号: 202310184048.1 申请日: 2023-03-01
公开(公告)号: CN116222758A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 徐猛;袁细祥;赵帅;李建;石计红;于建波 申请(专利权)人: 北京汽车集团越野车有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G01M17/007;G01D21/02
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曹晔
地址: 100130 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种车辆异响识别系统,其特征在于,包括:

数据采集系统,所述数据采集系统用于采集车辆振动参数和噪声参数;

数据分析系统,所述数据分析系统根据所述振动参数和所述噪声参数,依据异响频率特征将异响分为阶次异响、共振异响或宽频异响;

所述数据采集系统根据所述异响频率特征采集对应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述异响属性参数,进行异响诊断;

数据输出系统,所述数据输出系统用于输出异响诊断参数。

2.根据权利要求1所述的车辆异响识别系统,其特征在于,所述数据采集系统包括主观评价表、听诊器、加速度传感器、声学传感器、CAN线、缸压传感器和燃烧分析仪、转速传感器、模态力锤和激振器,所述异响属性参数包括振动参数、噪声参数、主观评价参数、整车控制参数、发动机燃烧参数、转速参数和模态参数。

3.根据权利要求1所述的车辆异响识别系统,其特征在于,所述异响诊断参数包括异响类型、异响特征、异响原因和异响位置。

4.一种车辆异响识别方法,其特征在于,包括:

S10、利用数据采集系统采集车辆振动参数和噪声参数;

S20、数据分析系统根据所述振动参数和所述噪声参数,依据异响频率特征将异响分为阶次异响、共振异响或宽频异响;所述数据采集系统根据所述异响频率特征采集对应的异响属性参数;所述数据分析系统根据所述异响属性参数进行异响诊断;

S30、利用数据输出系统输出异响诊断参数。

5.根据权利要求4所述的车辆异响识别方法,其特征在于,所述数据采集系统包括主观评价表、听诊器、加速度传感器、声学传感器、CAN线、缸压传感器和燃烧分析仪、转速传感器、模态力锤和激振器,所述异响属性参数包括振动参数、噪声参数、主观评价参数、整车控制参数、发动机燃烧参数、转速参数和模态参数。

6.根据权利要求4所述的车辆异响识别方法,其特征在于,所述异响诊断参数包括异响类型、异响特征、异响原因和异响位置。

7.根据权利要求5所述的车辆异响识别方法,其特征在于,在步骤S20中,若所述异响频率特征为阶次异响,则包括以下步骤:

S21、通过所述主观评价表和所述听诊器采集相应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述属性参数判断阶次异响是为动力总成系统异响还是传统系统异响;

S22、若阶次异响为动力总成系统异响,则通过所述加速度传感器、所述声学传感器、所述CAN线、所述缸压传感器和燃烧分析仪采集相应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述属性参数判断所述动力总成系统异响是否为发动机本体及其附件异响、变速器齿轮啮合啸叫或风扇异响中的一种或多种;若所述阶次异响为传动系统异响,则通过所述加速度传感器、所述声学传感器和所述转速传感器采集相应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述属性参数判断所述动力总成系统异响是否为传动系齿轮啮合啸叫。

8.根据权利要求5所述的车辆异响识别方法,其特征在于,在步骤S20中,若所述异响为共振异响,则通过所述加速度传感器、所述声学传感器、所述转速传感器、所述模态力锤和激振器采集相应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述属性参数判断所述共振异响是为扭转模态共振异响还是结构模态共振异响。

9.根据权利要求5所述的车辆异响识别方法,其特征在于,在步骤S20中,若所述异响为宽频异响,通过所述加速度传感器、所述声学传感器、所述CAN线和所述转速传感器采集相应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述属性参数判断所述宽频异响是否为启动冲击异响、变速箱敲击异响、换挡冲击异响、传动系齿轮敲击异响或无频率特征冲击异响中的一种或多种。

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