[发明专利]汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、设备在审

专利信息
申请号: 202310180401.9 申请日: 2023-02-27
公开(公告)号: CN116242477A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 孟波;王强伟;刘畅;陈欣;刘添;严元元;阮红冰;林磉熙;马法坤 申请(专利权)人: 中核检修有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 王欢
地址: 201702 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 汽轮机 故障 叶片 确定 方法 装置 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种汽轮机故障叶片的确定方法,其特征在于,包括:

接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号,所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称位置上,所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上;

基于所述参考信号,对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理,得到处理后的第一信号和第二信号;

依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算,得到互相关函数;

获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间,并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考信号,对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理,得到处理后的第一信号和第二信号,包括:

分别对所述第一信号、所述第二信号以及所述参考信号进行时域平均处理,得到更新后的第一信号、第二信号以及参考信号;

分别对更新后的第一信号、第二信号以及参考信号进行傅里叶变换,得到第一变换信号、第二变换信号以及参考变换信号;

基于所述第一变换信号以及所述参考变换信号,得到第一降噪信号,基于所述第二变换信号以及所述参考变换信号,得到第二降噪信号;

分别对所述第一降噪信号以及所述第二降噪信号进行逆傅里叶变换,得到所述处理后的第一信号和第二信号。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算,得到互相关函数,包括:

获取所述汽轮机的转子转动周期;

基于所述转子转动周期、所述处理后的第一信号和第二信号,以及目标时间变量,得到所述互相关函数。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间,包括:

将所述互相关函数对所述目标时间变量进行求导,得到所述互相关函数的导数;

基于所述互相关函数的导数,确定所述互相关函数的极大峰值对应的所述目标时间。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片,包括:

获取所述汽轮机的叶片总数;

基于所述叶片总数、所述目标时间以及所述汽轮机的转子转动周期,确定目标叶片值;

对所述目标叶片值进行取整处理,确定所述汽轮机的故障叶片。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号之前,所述方法还包括:

当接收到转子位置开关信号后,控制所述第一传声器采集所述第一信号、第二传声器采集所述第二信号以及参考传声器采集所述参考信号。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一信号、所述第二信号以及所述参考信号为所述汽轮机的转子转动一周对应的信号。

8.一种汽轮机故障叶片的确定装置,其特征在于,包括:

信号接收模块,用于接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号,所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称位置上,所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上;

降噪模块,用于基于所述参考信号,对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理,得到处理后的第一信号和第二信号;

互相关运算模块,用于依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算,得到互相关函数;

故障叶片确定模块,用于获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间,并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中核检修有限公司,未经中核检修有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310180401.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top