[发明专利]一种影像处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种影像处理方法、装置和电子设备，其中，所述影像处理方法，包括：获取待处理影像的解压缩文件和所述待处理影像的压缩参数；将所述解压缩文件和所述压缩参数输入至已训练好的目标网络模型进行超分处理，生成超分影像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种影像处理方法、装置和电子设备。

背景技术

超分辨率(Super-Resolution)，即通过硬件或软件的方法提高原有影像的分辨率，是通过一系列低分辨率的影像来得到一帧或多帧高分辨率的影像。超分辨率的核心思想是用时间带宽(获取同一场景的多帧图像序列)换取空间分辨率,实现时间分辨率向空间分辨率的转换。

然而，低分辨率的影像往往额外带有压缩的噪声，这会导致超分后得到的高分辨率的影像同样引入了这些噪声，虽然能够得到较高分辨率的影像，但是影像中具有明显较高的噪声，噪声严重时甚至使得影像出现失真的情况，这也会导致超分的效果变差。

发明内容

本申请实施例期望提供一种影像处理方法、装置和电子设备。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请第一方面的实施例提供一种影像处理方法，包括：

获取待处理影像的解压缩文件和所述待处理影像的压缩参数；

将所述解压缩文件和所述压缩参数输入至已训练好的目标网络模型进行超分处理，生成超分影像。

可选地，所述待处理影像为压缩影像，包括待处理视频或待处理图像中的至少一种。

可选地，所述压缩参数包括压缩方法、压缩率、运动补偿量和解压缩参数中的至少之一。

可选地，所述已训练好的目标网络模型基于训练影像的解压缩文件和所述训练影像的压缩参数对初始网络模型进行训练得到；所述训练影像的获取方法包括：

获取样本影像；

对所述样本影像依次进行下采样处理和压缩处理，得到所述训练影像；所述样本影像的分辨率与预期生成的所述超分影像的目标分辨率之间的差值小于预设阈值。

可选地，所述基于训练影像的解压缩文件和所述训练影像的压缩参数对初始网络模型进行训练，包括：

将多个所述训练影像的解压缩文件和每个所述训练影像的压缩参数输入至初始网络模型进行超分处理，生成训练超分影像；

基于所述样本影像上的特征参量和所述训练超分影像上的特征参量，确定所述训练超分影像的保真度；

直至所述保真度满足预设要求，完成训练，得到所述已训练好的目标网络模型。

可选地，所述基于所述样本影像上的特征参量和所述训练超分影像上的特征参量，确定所述训练超分影像的保真度，包括：

获取所述训练超分影像上设定区域的至少一组特征参量；

基于所述至少一组特征参量和所述样本影像上对应区域的特征参量的差值，确定所述初始超分影像的保真度。

可选地，若所述保真度不满足预设要求，则基于所述样本影像和对应的初始超分影像对所述初始网络模型进行调整，包括：

基于所述训练超分影像和所述样本影像，获取目标损失；所述目标损失用于指示超分后的所述训练超分影像与原始的所述样本影像之间的差异；

基于所述目标损失对所述初始网络模型进行更新，直至对所述样本影像进行超分得到的训练超分影像的所述保真度满足预设要求，得到目标网络模型。