[发明专利]一种考虑非电气特征量的分布式能源区域的能源监测方法

权利要求书

1.一种考虑非电气特征量的分布式能源区域的能源监测方法，其特征在于，具体为：

实时获取用户的电表信息，并基于获取的电表信息采用事件检测算法检测是否发生投切事件；若发生投切事件，则根据事件前后的电表信息及外界条件信息构建交互式能源设备的输入特征向量，并输入至训练好的交互式能源设备辨识模型，获得辨识结果；

其中，所述输入特征向量包括当前时段及上一时段交互式能源设备的有功功率、无功功率、电压幅值、电流谐波、模式电压、电流波形、天气、太阳辐照度、温度中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入特征向量包括当前时段及上一时段交互式能源设备的有功功率、电流谐波、电流波形、天气、太阳辐照度和温度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的电表信息采用事件检测算法检测是否发生投切事件具体为：

基于获取的电表信息构建功率时间序列，再采用带边距的滑动窗口获取功率时间序列的窗口数据，计算窗口数据的决策值g_n，若g_n＞阈值h则未发生投切事件，反之表示发生投切事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练好的交互式能源设备辨识模型的模型结构为循环神经网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述循环神经网络是LSTM、BiLSTM。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互式能源设备辨识模型是基于收集的训练数据集训练获得的，所述训练数据集的每一样本包括对应交互式能源设备的输入特征向量及辨识结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互式能源设备包括电动汽车、户用光伏设备。