[发明专利]基于编码标志点的答题卡识别方法、装置及其相关介质在审
| 申请号: | 202310163715.8 | 申请日: | 2023-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN116110069A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 何进英 | 申请(专利权)人: | 湛江科技学院 |
| 主分类号: | G06V30/42 | 分类号: | G06V30/42;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 巫苑明 |
| 地址: | 524000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 编码 标志 答题 识别 方法 装置 及其 相关 介质 | ||
本发明公开了基于编码标志点的答题卡识别方法、装置及其相关介质,该方法包括:对所述答题卡的检测图像进行图像预处理;对所述预处理结果进行标志点识别处理,计算得到编码标志点以及对应的码值;对所述预处理结果进行几何校正,得到图像校正结果;对所述图像校正结果进行区域划分,得到区域划分结果;其中,所述区域划分结果包括信息区域和答题区域,且所述答题区域包括若干答题选项区域;对每一所述答题选项区域进行二值化处理和分割处理,得到答题卡目标区域结果;根据所述答题卡目标区域结果判断是否填涂正确。本发明利用所述编码标志点以及对应的码值对所述答题卡的检测图像进行识别和校正,如此,大大提高了答题卡识别的准确率以及鲁棒性。
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及基于编码标志点的答题卡识别方法、装置及其相关介质。
背景技术
目前,随着计算机视觉技术和人工智能的快速发展,市场上出现了一些基于数字图像处理和人工智能算法的答题卡识别系统;这类系统只需普通摄像头,价格比较便宜,另外对纸张以及印刷没有特别的要求,在使用时也比较方便。
但是,在对答题卡识别时,摄像头采集到的答题卡图像会出现近大远小和倾斜引起的形变问题;现有技术中的答题卡识别技术,是利用Hough变换直线检测获取角点的坐标,再根据透射变换原理对答题卡图像进行几何校正;而该技术提取角点的坐标精度不够高,影响几何校正的效果,从而影响识别的精度;另外该技术是对答题卡图像进行全局二值化处理,遇到光照不均匀会导致图像局部存在过曝或过暗的情况,容易引起误识别;因此,现有技术中的答题卡识别技术准确率较低。
现有技术中的答题卡识别技术在摄像头采集答题卡图像时,还需要按照特定角度放入答题卡,当没有按照特定角度放入答题卡时,会导致摄像头对答题卡的识别不成功,因此,该答题卡识别技术的鲁棒性也比较差。
发明内容
本发明实施例提供了基于编码标志点的答题卡识别方法、装置及其相关介质,旨在解决现有技术中答题卡识别的准确率低下以及鲁棒性差的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于编码标志点的答题卡识别方法,包括:
获取答题卡的检测图像,对所述答题卡的检测图像进行图像预处理,得到预处理结果;其中,所述答题卡上设置有若干编码标志点,每一编码标志点具有对应的码值;
对所述预处理结果进行标志点识别处理,计算得到编码标志点以及对应的码值;
根据所述编码标志点对所述预处理结果进行几何校正,得到图像校正结果;
根据所述编码标志点以及对应的码值对所述图像校正结果进行区域划分,得到区域划分结果;其中,所述区域划分结果包括信息区域和答题区域,且所述答题区域包括若干答题选项区域;
对每一所述答题选项区域进行二值化处理和分割处理,得到答题卡目标区域结果;
根据所述答题卡目标区域结果判断是否填涂正确,若填涂区域大于阈值,则填涂正确;若填涂区域小于阈值,则填涂错误。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于编码标志点的答题卡识别装置,包括:
图像处理单元,用于获取答题卡的检测图像,对所述答题卡的检测图像进行图像预处理,得到预处理结果;其中,所述答题卡上设置有若干编码标志点,每一编码标志点具有对应的码值;
标志计算单元,用于对所述预处理结果进行标志点识别处理,计算得到编码标志点以及对应的码值;
标志校正单元,用于根据所述编码标志点对所述预处理结果进行几何校正,得到图像校正结果;
区域划分单元,用于根据所述编码标志点以及对应的码值对所述图像校正结果进行区域划分,得到区域划分结果;其中,所述区域划分结果包括信息区域和答题区域,且所述答题区域包括若干答题选项区域;
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