[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备在审
申请号: | 202310162408.8 | 申请日: | 2023-02-23 |
公开(公告)号: | CN116645277A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 宋晓非;张元龙;陈嘉伟;李响;张海裕 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司;清华大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法可以将对应于第一色深的第一图像裁剪为对应于第二色深的第二图像,并将第二图像归一化为第一色深的样本图像,以仿真低动态范围图像,在模型训练中应用这样的样本图像可以有利于模型学习到低动态范围图像的问题,从而规避模型生成存在明暗边缘拖影问题的图像。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
背景技术
低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像指的是,在亮度和颜色范围上受限制的图像。高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像指的是,能够显示更宽亮度范围和颜色范围的图像,HDR图像可以捕捉比LDR图像更高的亮度和颜色细节,因此可以更真实地反映现实场景中的细节。
为了向用户呈现更好的图像质量,通常会在相机中设置图像处理模型,以改善拍摄到的低动态范围图像的质量。一般来说,此类图像处理模型的训练样本,采用的是高动态范围图像(作为标签)以及高动态范围图像的模糊图像(作为样本)。
但是,低动态范围图像存在色深的局限性,在图像中,过明/过暗的边缘,容易存在截断问题。针对存在截断问题的图像,基于上述样本训练的图像处理模型进行处理,得到的高动态范围图像在过明/过暗的边缘可能会存在拖影的问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的相关技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,可以将对应于第一色深的第一图像裁剪为对应于第二色深的第二图像,并将第二图像归一化为第一色深的样本图像,以仿真低动态范围图像,在模型训练中应用这样的样本图像可以有利于模型学习到低动态范围图像的问题,从而规避模型生成存在明暗边缘拖影问题的图像。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一方面,提供一种图像处理方法,该方法包括:
获取对应于第一色深的第一图像;
对第一图像中属于预设像素值范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像;
将第二图像归一化为对应于第一色深的样本图像。
根据本申请的一方面,提供一种图像处理装置,该装置包括:
图像获取单元,用于获取对应于第一色深的第一图像;
图像裁剪单元,用于对第一图像中属于预设像素值范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像;
样本生成单元,用于将第二图像归一化为对应于第一色深的样本图像。
根据本申请的一方面,提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述的各种可选实现方式中提供的方法。
根据本申请的一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的方法。
根据本申请的一方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储处理器的可执行指令;其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的方法。
本申请示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果:
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