[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备在审
申请号: | 202310162408.8 | 申请日: | 2023-02-23 |
公开(公告)号: | CN116645277A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 宋晓非;张元龙;陈嘉伟;李响;张海裕 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司;清华大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取对应于第一色深的第一图像;
对所述第一图像中属于预设像素值范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像;
将所述第二图像归一化为对应于所述第一色深的样本图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取对应于第一色深的第一图像,包括:
获取对应于第一色深的原始图像;
对所述原始图像进行卷积处理,得到对应于所述第一色深的第一图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述原始图像进行卷积处理,得到对应于所述第一色深的第一图像,包括:
将点扩散函数与所述原始图像进行卷积,得到对应于所述第一色深的第一图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述样本图像和所述原始图像确定为样本对;
通过所述样本对训练图像处理模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过所述样本对训练图像处理模型,包括:
触发图像处理模型对所述样本图像进行画质处理,得到参考图像;
计算所述参考图像和所述原始图像之间的损失函数;
通过所述损失函数调整所述图像处理模型的模型参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设像素值范围包括最高范围和最低范围,对所述第一图像中属于预设像素值范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像,包括:
对所述第一图像中属于所述最高范围和所述最低范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述第一图像中属于所述最高范围和所述最低范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像,包括:
确定所述最高范围对应的最小边界值以及所述最低范围的最大边界值;
将所述第一图像中属于所述最高范围的像素裁剪为所述最小边界值,并将所述第一图像中属于所述最低范围的像素裁剪为所述最大边界值,以得到对应于第二色深的第二图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第二图像归一化为对应于所述第一色深的样本图像,包括:
通过所述第一色深对应的最大像素值,对所述第二图像中的各像素进行归一化处理,得到对应于所述第一色深的样本图像。
9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取对应于第一色深的第一图像;
图像裁剪单元,用于对所述第一图像中属于预设像素值范围的像素进行裁剪,得到对应于第二色深的第二图像;
样本生成单元,用于将所述第二图像归一化为对应于所述第一色深的样本图像。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的方法。
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